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#青训营 x 字节后端训练营#
5月23日打卡 day 37
今日学习《从需求到上线全流程》。
- 为什么要有流程：当一个团队规模越大，项目越复杂，就越需要有科学的流程指导实践。流程模型有：传统的瀑布模型、敏捷开发、The Scaled Agile Framework(SAFe)。
- 后端开发流程：需求阶段、开发阶段、测试阶段、发布阶段、运维阶段
- 流程怎样优化：DevOps、全流程自动化
5月23日打卡 day 37
今日学习《从需求到上线全流程》。
- 为什么要有流程：当一个团队规模越大，项目越复杂，就越需要有科学的流程指导实践。流程模型有：传统的瀑布模型、敏捷开发、The Scaled Agile Framework(SAFe)。
- 后端开发流程：需求阶段、开发阶段、测试阶段、发布阶段、运维阶段
- 流程怎样优化：DevOps、全流程自动化
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#青训营 x 字节后端训练营#
5月22日打卡 day 36
今天把之前看过的一些论文整理了一下上传到个人的blog，当反过头来再看之前的一些笔记，总是能有新的收获~
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今天把之前看过的一些论文整理了一下上传到个人的blog，当反过头来再看之前的一些笔记，总是能有新的收获~
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#青训营 x 字节后端训练营#
5月21日打卡 day 35
今日学习《走进消息队列》之消息队列BMQ和RocketMQ
- BMQ：字节研发的消息队列，和 `Pulsar` 架构类似，存算分离，初期定位是承接高吞吐的离线业务场景，逐步替换掉对应的 `Kafka` 集群。
- RocketMQ：阿里中间件团队自研的消息队列，低延迟、强一致、高性能、高可靠、万亿级容量和灵活的可扩展性，在一些**实时场景**中运用较广。
5月21日打卡 day 35
今日学习《走进消息队列》之消息队列BMQ和RocketMQ
- BMQ：字节研发的消息队列，和 `Pulsar` 架构类似，存算分离，初期定位是承接高吞吐的离线业务场景，逐步替换掉对应的 `Kafka` 集群。
- RocketMQ：阿里中间件团队自研的消息队列，低延迟、强一致、高性能、高可靠、万亿级容量和灵活的可扩展性，在一些**实时场景**中运用较广。
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5月20日打卡 day 34
今日学习《走进消息队列》之消息队列Kafka
- Kafka：分布式的、分区的、多副本的日志提交服务，在高吞吐场景下发挥较为出色。主要用于离线的消息处理，如日志信息、Metrics数据、用户行为。
- 如何使用Kafka：1. 创建集群；2. 新增 `Topic`；3. 编写生产者逻辑；4. 编写消费者逻辑。
- Kafka架构：如图所示。
- Kafka提高吞吐和稳定性的措施：
- 从 `Producer` 方面：批量发送、数据压缩
- 从 `Broker` 方面：顺序写，消息索引，零拷贝
- 从 `Consumer` 方面：Rebalance
- Kafka的不足之处：
1. 运维成本高；
2. 对于负载不均衡的场景，解决方案复杂；
3. 没有自己的缓存，完全依赖 Page Cache；
4. `Controller` 和 `Coordinator` 和 `Broker` 在同一进程中，大量 `lO` 会造成其性能下降。
5月20日打卡 day 34
今日学习《走进消息队列》之消息队列Kafka
- Kafka：分布式的、分区的、多副本的日志提交服务，在高吞吐场景下发挥较为出色。主要用于离线的消息处理，如日志信息、Metrics数据、用户行为。
- 如何使用Kafka：1. 创建集群；2. 新增 `Topic`；3. 编写生产者逻辑；4. 编写消费者逻辑。
- Kafka架构：如图所示。
- Kafka提高吞吐和稳定性的措施：
- 从 `Producer` 方面：批量发送、数据压缩
- 从 `Broker` 方面：顺序写，消息索引，零拷贝
- 从 `Consumer` 方面：Rebalance
- Kafka的不足之处：
1. 运维成本高；
2. 对于负载不均衡的场景，解决方案复杂；
3. 没有自己的缓存，完全依赖 Page Cache；
4. `Controller` 和 `Coordinator` 和 `Broker` 在同一进程中，大量 `lO` 会造成其性能下降。
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5月19日打卡 day 33
今日学习如何搭建一个自己的博客，收获还是挺多的。
以后关于青训营的笔记也可以上传到这个博客里。
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今日学习如何搭建一个自己的博客，收获还是挺多的。
以后关于青训营的笔记也可以上传到这个博客里。
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5月18日打卡 day 32
今日学习《设计模式之Database/SQL与GORM实践》
- database/sql：database/sql 是 Go 语言中的一个标准库，用于处理关系型数据库的操作。database/sql 库的目标在于可以让用户用统一的接口去操作不同的数据库。
- GORM：`GORM` 是设计简洁、功能强大、自由扩展的全功能 `ORM`。`ORM`：即 `Object-Relational Mapping`，它的作用是**在关系型数据库和对象之间作一个映射**，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了。
5月18日打卡 day 32
今日学习《设计模式之Database/SQL与GORM实践》
- database/sql：database/sql 是 Go 语言中的一个标准库，用于处理关系型数据库的操作。database/sql 库的目标在于可以让用户用统一的接口去操作不同的数据库。
- GORM：`GORM` 是设计简洁、功能强大、自由扩展的全功能 `ORM`。`ORM`：即 `Object-Relational Mapping`，它的作用是**在关系型数据库和对象之间作一个映射**，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了。
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5月17日打卡 day 31
今日学习《带你认识存储&数据库》之认识存储与数据库。
- 存储系统：一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，就可以称为存储系统。
- 数据库：数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库结构化数据友好、支持事务 ACID、支持复杂查询语言，如 SQL。
- 相较于存储系统，数据库更方便于进行数据的处理与存储。
5月17日打卡 day 31
今日学习《带你认识存储&数据库》之认识存储与数据库。
- 存储系统：一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，就可以称为存储系统。
- 数据库：数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库结构化数据友好、支持事务 ACID、支持复杂查询语言，如 SQL。
- 相较于存储系统，数据库更方便于进行数据的处理与存储。
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5月16日打卡 day 30
今日学习《Go语言工程实践》之测试及项目实践。
- 测试：单元测试的覆盖率、依赖、Mock等
- 项目实践：需求描述、需求用例、ER图、分层结构、组件工具、项目搭建流程
- 一个项目从无到有再到上线，并不仅仅只有代码编写部分，在编写代码前，还需要进行需求分析、UML和ER图绘制、代码设计结构确定等；在项目代码编写完成后，还要进行测试来保证项目上线后能正常运行![[鼓掌]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_64.6c4f6bb.png)
。
5月16日打卡 day 30
今日学习《Go语言工程实践》之测试及项目实践。
- 测试：单元测试的覆盖率、依赖、Mock等
- 项目实践：需求描述、需求用例、ER图、分层结构、组件工具、项目搭建流程
- 一个项目从无到有再到上线，并不仅仅只有代码编写部分，在编写代码前，还需要进行需求分析、UML和ER图绘制、代码设计结构确定等；在项目代码编写完成后，还要进行测试来保证项目上线后能正常运行
![[鼓掌]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_64.6c4f6bb.png)
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5月15日打卡 day 29
今日学习《Go语言工程实践》之Go语言进阶与依赖管理。
- 语言进阶：学习了包括并发并行、Goroutine、CSP、Channel、Lock、WaitGroup等Go 对于多协程的编程的知识，如果学习了操作系统，对这一部分还是容易理解的。
- 依赖管理：主要是对于 Go Module 依赖管理三要素的学习：go.mod、Proxy和本地方法 go mod/ go get。
5月15日打卡 day 29
今日学习《Go语言工程实践》之Go语言进阶与依赖管理。
- 语言进阶：学习了包括并发并行、Goroutine、CSP、Channel、Lock、WaitGroup等Go 对于多协程的编程的知识，如果学习了操作系统，对这一部分还是容易理解的。
- 依赖管理：主要是对于 Go Module 依赖管理三要素的学习：go.mod、Proxy和本地方法 go mod/ go get。
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5月14日打卡 day 28
今日学习《Go语言基础语法 - 实战》之SOCKS5代理。
- SOCKS5代理：SOCKS5协议是一款广泛使用的代理协议，它在使用 TCP/IP 协议通讯的前端机器和服务器机器之间扮演一个中介角色，使得内部网中的前端机器变得能够访问 Internet 网中的服务器，或者使通讯更加安全。SOCKS5 服务器通过将前端发来的请求转发给真正的目标服务器， 模拟了一个前端的行为。在这里，前端和SOCKS5之间也是通过TCP/IP协议进行通讯，前端将原本要发送给真正服务器的请求发送给 SOCKS5 服务器，然后 SOCKS5 服务器将请求转发给真正的服务器。
- SOCKS5 通信的交互流程可分为四个阶段：1. 协商（握手）阶段；2. 认证阶段；3. 请求阶段；4. relay阶段。
5月14日打卡 day 28
今日学习《Go语言基础语法 - 实战》之SOCKS5代理。
- SOCKS5代理：SOCKS5协议是一款广泛使用的代理协议，它在使用 TCP/IP 协议通讯的前端机器和服务器机器之间扮演一个中介角色，使得内部网中的前端机器变得能够访问 Internet 网中的服务器，或者使通讯更加安全。SOCKS5 服务器通过将前端发来的请求转发给真正的目标服务器， 模拟了一个前端的行为。在这里，前端和SOCKS5之间也是通过TCP/IP协议进行通讯，前端将原本要发送给真正服务器的请求发送给 SOCKS5 服务器，然后 SOCKS5 服务器将请求转发给真正的服务器。
- SOCKS5 通信的交互流程可分为四个阶段：1. 协商（握手）阶段；2. 认证阶段；3. 请求阶段；4. relay阶段。
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5月13日打卡 day 27
今日学习《Go语言基础语法 - 实战》之猜谜游戏和在线词典。
- 猜谜游戏：1. 首先生成随机数，为了保证生成的随机数每次都不一样，需要使用随机种子；2. 然后读取用户输入，这里使用的是 `bufio` 库来读取，并进行错误处理；3. 接着对用户的输入进行判断，根据用户的猜测返回相应的回答； 4. 最后在外面嵌套一层 `for` 循环，利用 `continue` 和 `break` 来控制流程的进行。
- 在线词典：1. 利用彩云小译网站的词典库，来进行英语单词释义，首先在网站上得到其请求； 2. 再通过 [Convert curl to Go (curlconverter.com)](
curlconverter.com) 来将请求转换为 Go 语言类型的程序； 3. 为了使得用户可以查找任意单词，需要将固定的 `JSON` 字符串输入转变为 `JSON` 序列化； 4. 由于返回的结果是 `JSON` 类型的字符串，难以阅读，所以需要对返回的结果进行处理。通过 [JSON转Golang Struct - 在线工具 - OKTools](oktools.net) 来将返回的 `JSON` 字符串转换为对应的 `struct`，并通过 `json.Unmarshal` 方法来对返回的结果进行处理，并保存到结构体变量中；5. 但是现在结构体变量中的内容还是太多，我们需要进行处理来只输出我们想要的结果。
5月13日打卡 day 27
今日学习《Go语言基础语法 - 实战》之猜谜游戏和在线词典。
- 猜谜游戏：1. 首先生成随机数，为了保证生成的随机数每次都不一样，需要使用随机种子；2. 然后读取用户输入，这里使用的是 `bufio` 库来读取，并进行错误处理；3. 接着对用户的输入进行判断，根据用户的猜测返回相应的回答； 4. 最后在外面嵌套一层 `for` 循环，利用 `continue` 和 `break` 来控制流程的进行。
- 在线词典：1. 利用彩云小译网站的词典库，来进行英语单词释义，首先在网站上得到其请求； 2. 再通过 [Convert curl to Go (curlconverter.com)](
curlconverter.com) 来将请求转换为 Go 语言类型的程序； 3. 为了使得用户可以查找任意单词，需要将固定的 `JSON` 字符串输入转变为 `JSON` 序列化； 4. 由于返回的结果是 `JSON` 类型的字符串，难以阅读，所以需要对返回的结果进行处理。通过 [JSON转Golang Struct - 在线工具 - OKTools](oktools.net) 来将返回的 `JSON` 字符串转换为对应的 `struct`，并通过 `json.Unmarshal` 方法来对返回的结果进行处理，并保存到结构体变量中；5. 但是现在结构体变量中的内容还是太多，我们需要进行处理来只输出我们想要的结果。
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5月12日打卡 day 26
今日学习《Go语言基础语法》。
- Go 语言作为谷歌出品的一门通用型计算机编程语言。有以下特性：
1. 高性能、高并发：内嵌了对高并发的支持；2. 语法简单、学习曲线平缓；3. 丰富的标准库；4. 完善的工具链：编译、代码格式化、错误检查、代码文档、包管理、代码提示；5. 静态链接；6. 快速编译；7. 跨平台：Linux、WIndows、MacOS、Android、ios；8. 垃圾回收。
- Go的基础语法包括变量、常量的声明；if-else；循环for；switch；数组；切片；map；range；函数；指针；结构体；结构体方法；错误处理；字符串操作；JSON处理；时间处理；数字解析；进程信息等。
- 基于 Go 的丰富的标准库，大部分的操作都可以通过调用标准库中的方法来实现。
5月12日打卡 day 26
今日学习《Go语言基础语法》。
- Go 语言作为谷歌出品的一门通用型计算机编程语言。有以下特性：
1. 高性能、高并发：内嵌了对高并发的支持；2. 语法简单、学习曲线平缓；3. 丰富的标准库；4. 完善的工具链：编译、代码格式化、错误检查、代码文档、包管理、代码提示；5. 静态链接；6. 快速编译；7. 跨平台：Linux、WIndows、MacOS、Android、ios；8. 垃圾回收。
- Go的基础语法包括变量、常量的声明；if-else；循环for；switch；数组；切片；map；range；函数；指针；结构体；结构体方法；错误处理；字符串操作；JSON处理；时间处理；数字解析；进程信息等。
- 基于 Go 的丰富的标准库，大部分的操作都可以通过调用标准库中的方法来实现。
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5月11日打卡 day 25
今日学习《「算法与数据结构」分治算法之美》。
>>数据库延展阅读
- 数据结构概览
- 「算法与数据结构」分治算法之美
- 分治法基本思想：将原问题划分成n个规模较小而结构与原问题相似的子问题，递归去解决这些子问题，然后依次再合并其结果，最后得到原问题的解。
- 那么具体的来说，我们似乎可以分成三个步骤：1. 分解：将要解决的问题划分成若干规模较小的同类问题。2. 解决：当子问题划分得足够小时，用较简单的方法解决。3. 合并：按原问题的要求，将子问题的解逐层合并构成原问题的解。
- 分治法适用情况：利用分治法求解一个问题，在于我们能否掌握分治法的几个特征：1. 把一个问题可以缩小到一定程度，变成更小的问题来解决。2. 分解成若干个小问题后，规模更小且是同类问题，这样子的话，该问题应该就是最优子结构。3. 利用该问题分解出来的子问题的解，合并为该问题的解。4. 分解出来的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子问题。
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今日学习《「算法与数据结构」分治算法之美》。
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- 数据结构概览
- 「算法与数据结构」分治算法之美
- 分治法基本思想：将原问题划分成n个规模较小而结构与原问题相似的子问题，递归去解决这些子问题，然后依次再合并其结果，最后得到原问题的解。
- 那么具体的来说，我们似乎可以分成三个步骤：1. 分解：将要解决的问题划分成若干规模较小的同类问题。2. 解决：当子问题划分得足够小时，用较简单的方法解决。3. 合并：按原问题的要求，将子问题的解逐层合并构成原问题的解。
- 分治法适用情况：利用分治法求解一个问题，在于我们能否掌握分治法的几个特征：1. 把一个问题可以缩小到一定程度，变成更小的问题来解决。2. 分解成若干个小问题后，规模更小且是同类问题，这样子的话，该问题应该就是最优子结构。3. 利用该问题分解出来的子问题的解，合并为该问题的解。4. 分解出来的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子问题。
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