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#青训营笔记创作活动# 2月7日 打卡day8
UDP就一定比TCP快吗？
TCP为了实现可靠性，引入了重传机制、流量控制、滑动窗口、拥塞控制、分段以及乱序重排机制。而UDP则没有实现，因此一般来说TCP比UDP快。
TCP是面向连接的协议，而UDP是无连接的协议。这里的"连接"其实是，操作系统内核在两端代码里维护的一套复杂状态机。
大部分项目，会在基于UDP的基础上，模仿TCP，实现不同程度的可靠性机制。比如王者农药用的KCP其实就在基于UDP在应用层里实现了一套重传机制。
对于UDP+重传的场景，如果要传超大数据包，并且没有实现分段机制的话，那数据就会在IP层分片，一旦丢包，那就需要重传整个超大数据包。而TCP则不需要考虑这个，内部会自动分段，丢包重传分段就行了。这种场景下，其实TCP更快。
UDP就一定比TCP快吗？
TCP为了实现可靠性，引入了重传机制、流量控制、滑动窗口、拥塞控制、分段以及乱序重排机制。而UDP则没有实现，因此一般来说TCP比UDP快。
TCP是面向连接的协议，而UDP是无连接的协议。这里的"连接"其实是，操作系统内核在两端代码里维护的一套复杂状态机。
大部分项目，会在基于UDP的基础上，模仿TCP，实现不同程度的可靠性机制。比如王者农药用的KCP其实就在基于UDP在应用层里实现了一套重传机制。
对于UDP+重传的场景，如果要传超大数据包，并且没有实现分段机制的话，那数据就会在IP层分片，一旦丢包，那就需要重传整个超大数据包。而TCP则不需要考虑这个，内部会自动分段，丢包重传分段就行了。这种场景下，其实TCP更快。
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#青训营笔记创作活动# 2月6日 打卡day7
Kafka基本知识
整个 Kafka 体系结构中引入了以下 3 个术语。
Producer：生产者，也就是发送消息的一方。生产者负责创建消息，然后将其投递到 Kafka 中。
Consumer：消费者，也就是接收消息的一方。消费者连接到 Kafka 上并接收消息，进 而进行相应的业务逻辑处理。
Broker：服务代理节点。对于 Kafka 而言，Broker 可以简单地看作一个独立的 Kafka 服务节点或 Kafka 服务实例。大多数情况下也可以将 Broker 看作一台 Kafka 服务器，前提是这台服务器上只部署了一个 Kafka 实例。一个或多个 Broker 组成了一个 Kafka 集群。一般而言， 我们更习惯使用首字母小写的 broker 来表示服务代理节点。
Kafka基本知识
整个 Kafka 体系结构中引入了以下 3 个术语。
Producer：生产者，也就是发送消息的一方。生产者负责创建消息，然后将其投递到 Kafka 中。
Consumer：消费者，也就是接收消息的一方。消费者连接到 Kafka 上并接收消息，进 而进行相应的业务逻辑处理。
Broker：服务代理节点。对于 Kafka 而言，Broker 可以简单地看作一个独立的 Kafka 服务节点或 Kafka 服务实例。大多数情况下也可以将 Broker 看作一台 Kafka 服务器，前提是这台服务器上只部署了一个 Kafka 实例。一个或多个 Broker 组成了一个 Kafka 集群。一般而言， 我们更习惯使用首字母小写的 broker 来表示服务代理节点。
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#青训营笔记创作活动# 2月5日 打卡day6
websocket协议:TCP协议本身是全双工的，但我们最常用的HTTP1.1，虽然是基于TCP的协议，但它是半双工的，对于大部分需要服务器主动推送数据到客户端的场景，都不太友好，因此我们需要使用支持全双工的websocket协议。
在HTTP1.1里。只要客户端不问，服务端就不答。基于这样的特点，对于登录页面这样的简单场景，可以使用定时轮询或者长轮询的方式实现服务器推送(comet)的效果。
对于客户端和服务端之间需要频繁交互的复杂场景，比如网页游戏，都可以考虑使用websocket协议。
websocket和socket几乎没有任何关系，只是叫法相似。
正因为各个浏览器都支持HTTP协议，所以websocket会先利用HTTP协议加上一些特殊的header头进行握手升级操作，升级成功后就跟HTTP没有任何关系了，之后就用websocket的数据格式进行收发数据。
websocket协议:TCP协议本身是全双工的，但我们最常用的HTTP1.1，虽然是基于TCP的协议，但它是半双工的，对于大部分需要服务器主动推送数据到客户端的场景，都不太友好，因此我们需要使用支持全双工的websocket协议。
在HTTP1.1里。只要客户端不问，服务端就不答。基于这样的特点，对于登录页面这样的简单场景，可以使用定时轮询或者长轮询的方式实现服务器推送(comet)的效果。
对于客户端和服务端之间需要频繁交互的复杂场景，比如网页游戏，都可以考虑使用websocket协议。
websocket和socket几乎没有任何关系，只是叫法相似。
正因为各个浏览器都支持HTTP协议，所以websocket会先利用HTTP协议加上一些特殊的header头进行握手升级操作，升级成功后就跟HTTP没有任何关系了，之后就用websocket的数据格式进行收发数据。
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#青训营笔记创作活动#
2月4日 打卡day5 DHCP协议
电脑插上网线，联网后会通过DHCP协议动态申请一个IP，同时获得子网掩码，路由器地址等信息。
DHCP分为四个阶段，分别是 Discover，Offer， Request和ACK。如果曾经连过这个网，机器会记录你上次使用的IP，再次连接时优先使用原来的那个IP，因此只需要经历第三第四阶段。
DHCP是应用层协议，考虑到需要支持广播功能，底层使用的是UDP协议，而不是TCP协议。
DHCP分配下来的IP是有可能跟某台手动配置的IP地址重复的。
DHCP得到IP之后还会发3次无偿ARP通告，在确认没有冲突后开始使用这个IP。
juejin.cn
2月4日 打卡day5 DHCP协议
电脑插上网线，联网后会通过DHCP协议动态申请一个IP，同时获得子网掩码，路由器地址等信息。
DHCP分为四个阶段，分别是 Discover，Offer， Request和ACK。如果曾经连过这个网，机器会记录你上次使用的IP，再次连接时优先使用原来的那个IP，因此只需要经历第三第四阶段。
DHCP是应用层协议，考虑到需要支持广播功能，底层使用的是UDP协议，而不是TCP协议。
DHCP分配下来的IP是有可能跟某台手动配置的IP地址重复的。
DHCP得到IP之后还会发3次无偿ARP通告，在确认没有冲突后开始使用这个IP。
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#青训营笔记创作活动#
2月3日 打卡day4 MySQl 索引之道
索引失效的几种场景：
索引建立不当或使用顺序未遵循最左匹配原则
索引列上使用了函数
索引列上有计算操作
Like左边包含%
使用OR关键字
in使用不当
not in和not exists
order By使用不当
2月3日 打卡day4 MySQl 索引之道
索引失效的几种场景：
索引建立不当或使用顺序未遵循最左匹配原则
索引列上使用了函数
索引列上有计算操作
Like左边包含%
使用OR关键字
in使用不当
not in和not exists
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#青训营笔记创作活动#
2月2日 打卡day3
MySQL InnoDB 节点的储存内容
页:InnoDB存储引擎管理数据库的最小磁盘单位，常说每个节点16KB，其实就是指每页的大小为16KB。这16KB的空间，里面需要存储 页格式 信息和 行格式 信息，其中行格式信息当中又包含一些元数据和用户数据。所以在计算的时候，要把这些数据的都计算在内。
行格式:MySQL5.6的默认行格式为COMPACT(紧凑)，5.7及以后的默认行格式为DYNAMIC(动态)，不同的行格式存储的方式也是有区别的，还有其他的两种行格式，本文后续的内容主要是基于DYNAMIC(动态)进行讲解的。
2月2日 打卡day3
MySQL InnoDB 节点的储存内容
页:InnoDB存储引擎管理数据库的最小磁盘单位，常说每个节点16KB，其实就是指每页的大小为16KB。这16KB的空间，里面需要存储 页格式 信息和 行格式 信息，其中行格式信息当中又包含一些元数据和用户数据。所以在计算的时候，要把这些数据的都计算在内。
行格式:MySQL5.6的默认行格式为COMPACT(紧凑)，5.7及以后的默认行格式为DYNAMIC(动态)，不同的行格式存储的方式也是有区别的，还有其他的两种行格式，本文后续的内容主要是基于DYNAMIC(动态)进行讲解的。
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#青训营笔记创作活动#
2月1日 打卡day2
学习了解了一些IDEA插件的基本介绍和使用方法
Lombok：Lombok是一款Java代码功能增强库，通过Lombok的注解，不用再写getter、setter、equals等方法，Lombok将在编译时自动生成
Docker:IDEA官方提供的Docker插件，已内置，支持远程Docker环境的镜像和容器管理，同时支持使用Docker Compose实现批量部署。
2月1日 打卡day2
学习了解了一些IDEA插件的基本介绍和使用方法
Lombok：Lombok是一款Java代码功能增强库，通过Lombok的注解，不用再写getter、setter、equals等方法，Lombok将在编译时自动生成
Docker:IDEA官方提供的Docker插件，已内置，支持远程Docker环境的镜像和容器管理，同时支持使用Docker Compose实现批量部署。
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#青训营笔记创作活动#
1月31日 打卡day1
限流方式：
计数器：计数器是一种最简单限流算法，其原理就是：在一段时间间隔内，对请求进行计数，与阀值进行比较判断是否需要限流，一旦到了时间临界点，将计数器清零。
滑动窗口：滑动窗口把固定时间片进行划分，并且随着时间的流逝，进行移动，固定数量的可以移动的格子，进行计数并判断阀值。
漏桶限流：原理就是一个固定容量的漏桶，按照固定速率流出水滴。
Redis + Lua 分布式限流：分布式限流最关键的是要将限流服务做成原子化，我们可以借助 Redis 的计数器，Lua 执行的原子性，进行分布式限流
1月31日 打卡day1
限流方式：
计数器：计数器是一种最简单限流算法，其原理就是：在一段时间间隔内，对请求进行计数，与阀值进行比较判断是否需要限流，一旦到了时间临界点，将计数器清零。
滑动窗口：滑动窗口把固定时间片进行划分，并且随着时间的流逝，进行移动，固定数量的可以移动的格子，进行计数并判断阀值。
漏桶限流：原理就是一个固定容量的漏桶，按照固定速率流出水滴。
Redis + Lua 分布式限流：分布式限流最关键的是要将限流服务做成原子化，我们可以借助 Redis 的计数器，Lua 执行的原子性，进行分布式限流
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#青训营笔记创作活动#
1月31日 打卡day1
限流方式：
计数器：计数器是一种最简单限流算法，其原理就是：在一段时间间隔内，对请求进行计数，与阀值进行比较判断是否需要限流，一旦到了时间临界点，将计数器清零。
滑动窗口：滑动窗口把固定时间片进行划分，并且随着时间的流逝，进行移动，固定数量的可以移动的格子，进行计数并判断阀值。
漏桶限流：原理就是一个固定容量的漏桶，按照固定速率流出水滴。
Redis + Lua 分布式限流：分布式限流最关键的是要将限流服务做成原子化，我们可以借助 Redis 的计数器，Lua 执行的原子性，进行分布式限流
1月31日 打卡day1
限流方式：
计数器：计数器是一种最简单限流算法，其原理就是：在一段时间间隔内，对请求进行计数，与阀值进行比较判断是否需要限流，一旦到了时间临界点，将计数器清零。
滑动窗口：滑动窗口把固定时间片进行划分，并且随着时间的流逝，进行移动，固定数量的可以移动的格子，进行计数并判断阀值。
漏桶限流：原理就是一个固定容量的漏桶，按照固定速率流出水滴。
Redis + Lua 分布式限流：分布式限流最关键的是要将限流服务做成原子化，我们可以借助 Redis 的计数器，Lua 执行的原子性，进行分布式限流
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#青训营笔记创作活动# day9 分布式ID
需要满足那些条件？
全局唯一：必须保证ID是全局性唯一的，基本要求
高性能：高可用低延时，ID生成响应要块，否则反倒会成为业务瓶颈
高可用：无限接近于100%的可用性
好接入：要秉着拿来即用的设计原则，在系统设计和实现上要尽可能的简单
趋势递增：最好趋势递增，这个要求就得看具体业务场景了，一般不严格要求
需要满足那些条件？
全局唯一：必须保证ID是全局性唯一的，基本要求
高性能：高可用低延时，ID生成响应要块，否则反倒会成为业务瓶颈
高可用：无限接近于100%的可用性
好接入：要秉着拿来即用的设计原则，在系统设计和实现上要尽可能的简单
趋势递增：最好趋势递增，这个要求就得看具体业务场景了，一般不严格要求
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#青训营笔记创作活动# day8 redis优点：
完全基于内存操作，性能极高，读写速度快，Redis 能够支持超过 100KB/s 的读写速率
支持高并发，支持10万级别的并发读写
支持主从模式，支持读写分离与分布式
具有丰富的数据类型与丰富的特性
支持持久化操作，不会丢失数据
juejin.cn
完全基于内存操作，性能极高，读写速度快，Redis 能够支持超过 100KB/s 的读写速率
支持高并发，支持10万级别的并发读写
支持主从模式，支持读写分离与分布式
具有丰富的数据类型与丰富的特性
支持持久化操作，不会丢失数据
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#青训营笔记创作活动# day7 实现秒杀系统
在高并发中我们往往会使用限流减轻服务器的压力。常用的是Redis方式限流，Redis限流的方式有许多种，常用的方式有三种。基于Redis的setnx的操作,基于Redis的数据结构zset,基于Redis的令牌桶算法
在高并发中我们往往会使用限流减轻服务器的压力。常用的是Redis方式限流，Redis限流的方式有许多种，常用的方式有三种。基于Redis的setnx的操作,基于Redis的数据结构zset,基于Redis的令牌桶算法
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