用户杨杰

最近遇到这么一个需求，需要将 github.com/google/pprof 当作 package 使用。 遇到一个问题： github.com/google/pprof 不是有很多的全局变量，因此不

ingester 并发从kafka读取数据写入clickhouse。 kafka 并发至少一次消费的问题 groutine 0 消费messgae0。goroutine 1 消费message 100

写 Grpc reporter 调用grpc客户端发送span，打印error。 metric reporter 通过metric发送span的数目，失败的span数量。 client-metrics

pprof 中的墒理论 pprof 格式 如图是一个 cpu 格式的 dot 图。 该图由 node 所组成。每一个 node 表示一个 func。 node 有两个属性，flat 和 cum。 fl

prometheus通过scrape，从对应的target拉取数据，存入tsdb。 targetScraper 对每一个target，使用http get方法拉取数据。通过ctx控制http超时。 使

head prometheus里头内存中有个head，只有唯一的一个chunk可以写入。 写入chunk的时候先写入wal，防止内存数据丢失。 当series的samples大于120个后就会写入磁盘

block head块压缩到内存中就变成了block。 一个block包括四个文件 chunk存储数据 index存储索引 tombstone存储删除的series meta存储元信息 index 对

compact and retention compact 为什么要compact 正如我们在第 4 部分中看到的，对数据的任何删除都作为墓碑存储在一个单独的文件中，而数据仍然保留在磁盘上。因此，当墓

head_chunk 一个series采样了120个sample，或者是大于两小时的时候，会将series所生成的内存的chunk去写入磁盘，然后通过mmap的方式访问磁盘的chunk。 120是在g