首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
哈哈哈笑什么
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
94
文章 92
沸点 2
赞
94
返回
|
搜索文章
最新
热门
完整Redis分布式锁技术方案(基于Redisson)
完整Redis分布式锁技术方案(基于Redisson) 一、技术方案概述 1. 设计理念 基于Redisson实现高可靠分布式锁,支持单机/集群Redis自动适配,提供单点锁、联锁核心功能,通过静态工
解决分布式高并发系统中订单服务的错误退款问题
要解决分布式高并发系统中订单服务的错误退款问题,需从业务场景识别、全流程防护、技术保障、监控审计四个维度构建方案。以下是具体分析: 一、核心业务场景(错误退款高发场景) 场景类型 具体描述 风险后果
千万级业务表新增字段低风险方案
方案:影子表 + 数据迁移方案(适用于所有数据库,低风险) 适用场景: 数据库不支持在线 DDL(如 MySQL 5.5 及以下、部分老版本 Oracle); 不想依赖第三方工具(如pt-online
蜜雪冰城1分钱奶茶秒杀活动下,使用分片锁替代分布式锁去做秒杀系统
需求复述 基于 spring-boot-starter-data-redis 和 Redisson 实现分片锁(分布式锁的分片优化,避免单锁竞争),打造一个通用的秒杀组件,支持秒杀任意数量(n种)的商
高并发分布式Springcloud系统下,使用RabbitMQ实现订单支付完整闭环的实现方案(反向撤销+重试+补偿)
订单支付完整闭环实现方案(反向撤销+重试+补偿) 一、业务闭环核心流程 完整的订单支付闭环需覆盖「下单→支付→反向撤销→补偿兜底→异常校验」全链路,确保任何异常场景下最终数据一致。核心流程如下: 二、
分布式高并发Springcloud系统下的数据图同步断点续传方案【订单/商品/用户等】
1. 核心需求复述 完全解耦、可复用的数据同步断点续传方案核心目标是让断点续传的通用逻辑(分布式锁、断点读写、批次控制、重试、幂等)与具体业务逻辑(订单/商品/用户数据同步)分离,新增任意业务数据同步
我来告诉你,为啥你抢不到美团的1分钱QQ咩咩好喝到爆的珍珠奶茶
一、美团秒杀的完整实现逻辑(全链路分层管控) 大厂秒杀的核心是“先拦后放、层层过滤”,从用户端到数据库,每一层都在拦截无效请求,只让极少数请求到达核心逻辑,具体分6层: 1. 前端层:用户感知的“第一
企业级追踪业务数据变动的通用组件
在SpringCloud微服务架构中,实现一个通用的数据变更审计组件,能够对任意业务数据的修改行为进行统一追踪,记录变更次数、操作人、变更内容等关键信息,实现全业务数据的可追溯,且这个组件要具备通用性
GitLab+IDEA 企业级项目团队多环境Git操作教程(后端新人版)
GitLab+IDEA 多环境Git操作教程(后端新人版) 你需要在原有教程基础上,补充适配dev(开发)、test(测试)、uat(预生产)、prod(生产) 多环境的Git分支管理和代码操作流程,
企业级CompletableFuture并行化完整方案,接口从10s到100ms
一、企业级 CompletableFuture 核心使用原则(先定规范,再谈场景) 在进入具体场景前,先明确企业落地时必须遵守的核心原则(这是“合理使用”的前提): 原则 企业级要求 落地说明 线程池
下一页
个人成就
文章被点赞
88
文章被阅读
21,991
掘力值
1,226
关注了
56
关注者
26
收藏集
45
关注标签
29
加入于
2020-11-27