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加速新药研发- 化合物虚拟筛选的实现
面对类似新型冠状病毒这样快速传播的疾病, AI 如何能帮助药物专家加速新药研发、降低疫情的影响?这裡我们以 Milvus 为例,希望能为药物发现的问题,提供一个解决的工具。 药物发现 (Drug discovery) 是新药创新的源头,在新药研发中具有举足轻重的地位。药物发现通…
Milvus 基于Mishards的分布式集群方案
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似性搜索引擎,在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据,则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。Mishards 是一个用 Python 开发的 Milvus 集群中间件…
向量索引算法HNSW和NSG的比较
随着机器学习、深度神经网络的不断发展,数据的向量化无处不在。而针对海量向量数据的搜索,无论是工业界还是学术界都做了大量的研究。本文主要讲解两个基于近邻图的向量搜索算法,并比较其适用场景。 这里不得不先提一个学术上的对应名词 Approximate Nearest Neighbo…
用VGG与向量检索引擎-Milvus轻松搭建以图搜图系统
当您听到“以图搜图”时,是否首先想到了百度、Google 等搜索引擎的以图搜图功能呢?事实上,您完全可以搭建一个属于自己的以图搜图系统:自己建立图片库;自己选择一张图片到库中进行搜索,并得到与其相似的若干图片。 Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似性检索引擎,旨在助力分…
开源| 用PaddlePaddle & Milvus 轻松搭建个性化推荐系统
在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下,商品数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品,这就产生了信息过载问题。为了解决这个问题,个性化推荐系统(Recommender System)应运而生。 个性化推荐系统是信息过滤系统(Information…
Milvus 基于Keepalived的高可用方案
Milvus 作为一款性能领先、易学易用的向量搜索引擎,项目开源以来受到广泛关注,数百名开发者加入了 Milvus 社区开始测试、使用,贡献文档、代码等。随着越来越多的用户在生产系统中部署 Milvus,产品的高可用性(High Availability)也越发重要。 Keep…
如何选择索引类型
在不同的应用场景下该如何选择一种合适的索引并非那么地显而易见,需要在资源使用量、查询效率、查询召回率等多个指标中做权衡。 FLAT并不是一种真正的索引,但由于它与其它的索引有一致的接口及使用方法,Milvus把它视为一种特殊的索引。FLAT的查询速度在所有的索引中是最慢的,但是…
Milvus在云从的深度实践
Milvus作为一个开源的分布式向量搜索引擎,凭借其出色的产品设计和工程实现,已被多家不同行业的科技公司融合进各种行业解决方案中。 云从科技,作为世界领先的AI科技独角兽公司,中国“CV四小龙”之一,是Milvus的全球首家用户。Milvus帮助云从在自研向量比对算法之外拓展了…
GPU 助力高速地物分析
在真实世界中,多数物体与地理位置相关,我们称之为“地物” ( Features ) ,对地物的存储和处理分析就是空间 ( GIS ) 数据库的基本功能。 在 O2O 、 LBS 、物联网、新零售等这些越来越倾向线下业务的互联网行业中,本质都绕不开对“地物”的处理。无论是运动的对…
基于 Milvus 实现向量与结构化数据混合查询
通过深度学习的神经网络模型,可以将图片、视频、语音、还有文本等非结构化数据转换为特征向量。除了结构化的向量,这些数据往往也需添加其他属性。如人脸图片,可以添加性别、是否戴眼镜、图片抓取时间等标签;文本可以添加语言类型、语料分类、文本创建时间等标签。 以往,人们通常将特征向量存入…
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