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研究人员利用细菌蛋白纳米线构建出首个能与活细胞直接交互的人工神经元，无需信号放大即可在0.1伏特生理电压下工作，能耗仅为传统设计的1/100，为可植入设备和生物混合计算开辟了新途径。

某中心将多年研究的因果机器学习算法开源贡献给DoWhy库，新功能超越传统效应估计，支持根因分析、因果结构学习和诊断等复杂因果查询，已在供应链和云服务等多个场景应用。

研究人员开发了一款名为ChemXploreML的桌面应用程序，通过机器学习技术帮助化学研究者预测分子性质。该工具无需编程基础即可使用，内置分子嵌入器和先进算法，能快速预测沸点、熔点等关键属性，准确率最

某中心与华盛顿大学联合成立的科学技术中心宣布首届研究员名单，四位博士生将获得资助开展机器人技术和人工智能领域的独立研究项目，涵盖机器人学习、优化理论、控制理论等前沿技术方向。

本文详细介绍了ARGUS方法如何将推荐系统中的Transformer模型参数规模扩展到十亿级别，包括模型架构设计、训练策略优化以及在音乐推荐场景中的实际部署效果和性能评估。

欧洲AI平台Nexos.ai完成约3亿元融资，通过构建AI网关解决方案帮助企业安全采用人工智能技术。该平台充当员工与AI系统间的中介，提供安全控制、成本管理和合规监督，支持约200个AI模型，特别关注

某中心公布75位研究奖项获得者名单，涵盖自动化推理、机器人技术、人工智能安全等多个前沿领域。获奖者可访问300多个公共数据集，利用AI/ML工具开展研究，推动分布式系统验证、软体机器人控制、神经网络渲

本视频介绍了使用spaCy进行自然语言处理的技术内容，重点探讨了规则方法与机器学习在编程语言检测中的对比，包括实体规则器、数据准备、统计分析和训练数据不一致性等技术要点。

介绍Proteno文本归一化模型，该模型通过创新的分类和标记化方法，在英语、西班牙语和泰米尔语中仅需3%训练数据即可达到与传统方法相当的性能，显著提升文本到语音转换效率。