甲维斯

今天听说了一个叫 AGI-3 的测试，人类可以轻松得 100 分，而 AI 基本上只能得零分。 我打开看了一眼，非常有意思。 我玩了一次一脸懵逼： 我怕不是个正常人类吧……但是试了几次之后，就会了，我

去年初 DeepSeek 风光无限，把英伟达股价都干崩了，大有国产模型碾压一切的趋势！ 一年多后 DeepSeek 却几乎销声匿迹了，苦等的 V4 也没来。 别人都是一路狂奔，一个月都能更新一个版本，

今天打开Github突然跳出一个提升： 对于这种提示，我们必须重视，否则你的经验被炼化成Token了你都不知道。 关键是，万一有隐私数据，内部代码，一旦被训练了，就无法剔除了。 所有使用Github

GLM-5.1 我是真有点看不透！ 周五晚上发了一个更新公告，什么细节都没说，就几个字。 没有基准数据，没有升级特性介绍，连个图片都没有。 是不是赶着放假随便一发😄，然后让我周末加班测试？ 本来我真的

终于等到了，GLM-5-Turbo 全量开放！ 官方邮件已收到，目前已经全量开放了，Max、Pro、Lite 全部可以用了。 根据邮件中的介绍： 从介绍来看是不错的，更快、更稳，任务完成度更高。 这几

市面上那么多 Coding Plan 套餐，到底哪个好？ 每家都宣传自己很牛逼，如果才能不被坑？ 哪家的速度快，哪家的实力强？ 为了方便我弄明白这些问题，我一口气把主流的 Coding Plan 全买

做梦都没想到，和 AI 八杆子打不着的网易云，推出了播放音乐的 CLI。 为的是方便 OpenClaw 或者 Claude Code 调用！ 虽然八杆子打不着，其实还挺好玩的。 养龙虾的可以直接让小龙

我一口气买了 6 家的 Coding Plan，还充了小米的 API ，还有一些其他的。 在使用过程中遇到的最大问题是如何充分使用和快速切换。 我之前的方案是直接使用 CCSwitch： 有了这个工具

自己开发的工具要多用！ 周一工作日的时候我们测试了6大Coding Plan的速度和能耗（tokens）！ 当时主要包含了智谱、Kimi、MiniMax、火山方舟、阿里百炼、腾讯混元等 6 个 Cod