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芬兰木棋(Mölkky,又称芬兰木柱)是源自芬兰的一项运动。哲哲将这个运动改造成了赛博朋克单人版,现在场上一开始有 N 根立起的小木棋(上面分别标有一个非负整数),哲哲投掷一根大木棋去击倒这些小木棋以获得分数。分数规则如下:
如果仅击倒 1 根木棋,则得木棋上的分数。
如果击倒 2 根或以上的木棋,则只得击倒根数的分数。(例如击倒 5 根,则得 5 分。)
哲哲固定站在 (0,0) 点上,四周放着若干个小木棋 (X
i
,Y
i
),坐标均为整数。每次哲哲可以朝一个方向扔出大木棋,大木棋会打倒这个方向上离哲哲最近的 k 个小木棋。哲哲游戏水平很高超,所以这个 k 可以自由控制。
请问哲哲最多能拿多少分,在获得最多分数的情况下最少需要扔出多少次大木棋?
规则与真实规则有较大出入,真实游玩时请以国际莫尔基组织的规则为准
输入格式:
输入第一行是一个正整数 N (1 ≤ N ≤ 10
5
),表示场上一开始有 N 个木棋。
接下来 N 行,每行 3 个整数 X
i
,Y
i
,P
i
,分别表示木棋放置在 (X
i
,Y
i
),木棋上的分数是 P
i
。坐标在 32 位整数范围内,分数为小于等于 1000 的正整数。
保证 (0,0) 点没有木棋,也没有木棋重叠放置。展开评论点赞 - #青训营 x 字节后端训练营# 在互联网中,域名解析是将域名转换为IP地址的过程。当用户在浏览器中输入一个域名时,浏览器会向DNS服务器发送一个域名解析请求,DNS服务器会返回对应的IP地址,浏览器再通过IP地址连接到服务器。
负载均衡系统可以通过DNS负载均衡来解决域名解析的问题。DNS负载均衡是一种将域名解析请求分发到多个服务器上的技术,它可以根据服务器的负载情况、网络状况、地理位置等因素,动态地调整域名解析策略,从而提高系统的可用性和性能。
具体来说,DNS负载均衡可以通过以下几个步骤来实现域名解析:
用户在浏览器中输入一个域名,浏览器向DNS服务器发送一个域名解析请求。
DNS服务器收到解析请求后,根据负载均衡算法选择一个最优的服务器IP地址,并将其返回给浏览器。
浏览器通过IP地址连接到服务器,开始进行数据传输。
需要注意的是,DNS负载均衡也会带来一些额外的开销和复杂性,例如DNS缓存、DNS污染、DNS劫持等问题。因此,在设计和实现DNS负载均衡系统时,需要综合考虑系统的性能、可靠性、安全性和可扩展性等因素。展开评论点赞 - #青训营 x 字节后端训练营#
3
跑团机器人
(20分)
在桌面角色扮演游戏(TRPG,俗称“跑团”)中,玩家需要掷出若干个骰子,根据掷出的结果推进游戏进度。在线上同样可以跑团,方法是由玩家们向机器人发出指令,由机器人随机产生每个需要掷出的骰子的结果。
玩家向机器人发出的指令是一个仅涉及加法和减法的表达式,即对若干个数字进行一系列加法或减法计算。这些数字可以是直接给出的非负整数(数字不超过 1000),也可以是若干个骰子掷出的结果。
“掷骰子”这个动作对应的指令格式为 xdy,表示摇动 x 个 y 面的骰子(1≤x≤1000,2≤y≤1000)。当 x 为 1 时,1 可以省略。
例如指令 2d3+3-d4 的意思是:先掷出 2 个 3 面骰子(你不必考虑现实中是否存在这样的骰子),不妨假设结果为 1 和 3,则 2d3 的结果就是两个骰子的面值之和 4;然后计算 4 + 3,得到结果为 7;再掷出 1 个 4 面骰子,不妨假设结果为 2,则计算 7 - 2 得到最终结果 5。
本题就请你计算玩家输入的指令里,不同种类的骰子需要掷出几个,以及可能得到的结果在什么区间范围内。
输入格式:
输入在一行中给出一条符合题目描述的玩家输入机器人的指令。题目保证指令长度不超过 2∗104。
输出格式:
首先输出不同种类的骰子分别需要掷出几个。每种骰子的信息占一行,依次输出骰子的面数和投掷的数量,按面数从小到大输出。
输入指令保证至少有一个骰子需要掷出。
最后一行输出两个数,表示根据输入指令可以得到的最小结果和最大结果。
同一行数字间以 1 个空格分隔,行首尾不得有多余空格。展开评论点赞 - #青训营 x 字节后端训练营#
这是我说我不想你的时候的部分,
我比以前
更坚强,这是我挣脱
的时候的部分,因为我再也无法抗拒了。
厨师有一个数组
一个
一个长度
�
N.
让
�
B表示通过从数组中删除索引的任何非空子集获得的数组
一个
一个.
在以下情况下,删除索引子集被认为是好的:
子数组的总和
�
[
我
,
�
]
B[i,j]可被整除
2
2适用于所有指数对
(
1
≤
我
≤
�
≤
∣
�
∣
)
(1≤我≤J≤∣B∣).
查找合格移除的数量。由于答案可能很大,因此请将其打印为模数
1
0
9
+
7
10
9
+7.
注意:
空数组的总和为
0
0,可被整除
2
2.
�
[
我
,
�
]
B[i,j]表示子数组
[
�
我
,
�
我
+
1
,
...
,
�
�
]
[B
我
,B
I+1
,...,B
j
].展开评论点赞 - #青训营 x 字节后端训练营#
Dima Vatrushin 是学校的数学老师。 他被送去休假 n
天为他的好工作。 迪马一直梦想去滑雪场,所以他想连续几天分配出去滑雪。 由于假期需要精心准备,他至少会去 k
天。
给你一个数组 a
包含度假村的天气预报。 也就是说,在我
- 第 天,温度将是 ai
度。
迪马出生在西伯利亚,所以只有当温度不超过 q 时,他才能去度假
度整个假期。
不幸的是,Dima 太专注于抽象代数以至于忘记了如何计数。 他请你帮助他计算在度假村选择假期日期的方法数量。展开评论点赞 - #青训营 x 字节后端训练营#
高考rp++,希望高考生们加油,走好自己及人生中的重要一步。orz+++++++++++++++++++++++++++++++++++评论点赞 - #青训营 x 字节后端训练营#
## 1.<u>链表</u>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
struct node
{
int datd;//可以为你想储存的值的类型
struct node*next;
};
struct node*head;//这里我们头节点定为全局变量就不用在函数参数中再传入头节点
void insert(int x)//定义一个插入函数
{
struct node* temp = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
if (temp != NULL) {
temp->data = x;
temp->next = head;
} head = temp;
}//头插一个节点
void print()//打印函数定义
{
struct node* t;
t = head;
printf( "this list is :");
while (t != NULL)
{
printf("%d ", t->data);
t = t->next;//继续下一个结点
}//输出链表
}
int main()
{
int i,n,a;
scanf("%d",&n);
struct node*p,*q;//p为中间临时指针
head=NULL;
q=NULL;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a);
p = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
if(p!=NULL)
{
p->datd=a;
p->next=NULL;
}
if(head==NULL)
head=p;
else
q->next=p;
q=p;
}
return 0;
}展开评论点赞 - #青训营 x 字节后端训练营#
学习了RPC关键指标分析与企业实践,了解了框架的实现和准备工作。同时也知道了kitex和netpoll,希望以后能学到更多。评论点赞 - #青训营 x 字节后端训练营# ## 1.1.1 整数的表示
:大端和小端储存(高字节——低字节,低字节——高字节)
二进制(补码表示):按权展开 具体原码反码补码见、
给定一组进制位[x_w-1,x_w-2,.....,x_0],下面是一个式子,u为十进制下的数,xi为个进制下各位的数,?为进制。
$$
u=\sum_{i=0}^{w-1}{x_i?^i}
$$
小数:(0.625)10=(0.101)2:
$$
0.625*2=1.25 取1 .....
0.25*2=0.5取0.....
0.5*2=1 取1......
$$
## 1.1.2浮点数的表示和精度
$$
f=(-1)^s*m*b^n
$$
这是一个浮点数的表示:s为符号,0为正,1为负。m为尾数(有效数字)1<=m<2,b为进制基数,e为阶码。如:12.5对应1100.1,即为(-1)^1*1.10001x2^3;
| S(sign) | E(biased exponent移码) | T(trailing significand field尾数) |
| ------- | ---------------------- | --------------------------------- |
## 1.1.3数据类型的储存范围
```c++展开评论点赞 - #青训营 x 字节后端训练营#
我感觉自己太久没写这一块了,写的时候非常不熟练, 熟能生巧,我感觉自己现在最需要的是去慢慢沉淀自己内存管理:Java 使用垃圾回收器(GC)进行内存管理,这意味着程序员不需要手动释放内存。而 Go 通过使用一个称为 "goroutine" 的并发结构来实现内存管理。这使得 Go 在处理高并发任务方面更加高效。
并发性:Go 在设计上具有很强的并发能力,并且具有丰富的原语和库来支持并发编程。Java 也提供了多线程 API 来支持并发编程,但相比之下,Go 的并发支持更加完善和高效。
性能:Go 在处理网络和 I/O 操作时表现非常出色,因为它专门为并发和异步编程而设计。Java 因为是一门成熟的语言,具有丰富的库和框架,因此在处理复杂任务时表现更出色。
总体来说,Go 和 Java 都是非常优秀的编程语言。选择哪种语言取决于具体的需求和场景。如果需要高效地处理并发和网络操作,同时不需要对传统的企业级框架进行依赖,那么 Go 可能是更好的选择;而如果需要开发大型的、复杂的企业级应用程序,那么 Java 可能是更好的选择。展开评论点赞