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这篇文章，对应ChatGPT Prompt Engineering for Developers课程的第4到8讲，分别讲述了大语言模型的几个应用方向。

这一讲——Iterative Prompt Development（迭代地获取提示词），是由吴恩达老师来主讲，他用之前开发机器学习应用的角度类比了提示词迭代开发的过程。

ChatGPT Prompt Engineering for Developers第一篇——指导原则

SAM 是否可以应用于视频分割场景？当然可以，SAM到优雅地分割视频内容的距离，可能只差一个DeAoT。

前些日子，Meta放出了他们在CV领域最新的项目——Segment Anything Project，涉及到了图像分割领域的新任务、模型、数据集。这篇文章，就来介绍下SAM。

一篇文章，总结ChatGPT检索类应用的原理与改进方法。主要包括： 1 各种类型的文档解析 2 文本内容向量化 3 相关内容召回 4 prompt构造

这两天看到了好多关于AWS的CodeWhisperer针对个人用户终身免费使用的消息，便抽空简单梳理了下目前市面上的辅助编程工具，最后再介绍下该工具在VS Code和JetBrains中安装使用方式。

关于Claude，你应该知道的十件事，涵盖了Claude模型的特点、局限性、收费标准、使用方法等信息。

chatGPT有对手吗？Anthropic是哪家公司？与OpenAI什么关系？Claude又是什么？