github.com
woxiao
获得徽章 5
- 120
- #iOS知识小集#「 聊聊 load 与 __attribute__ 」
通常为了解耦或者其它目的，我们往往在 +(void)load方法做一些服务的启动或者利用运行时做方法的替换等。可以添加环境变量 OBJC_PRINT_LOAD_METHODS=YES打印 load 方法调用的顺序。如下：
......
objc[159]: LOAD: +[_NSConstantNumberBool load]
objc[159]: LOAD: +[_NSConstantData load]
objc[159]: LOAD: +[_NSConstantDate load]
objc[159]: LOAD: +[_NSConstantDictionary load]
objc[159]: LOAD: class 'Annotation' scheduled for +load
objc[159]: LOAD: +[Annotation load]
load方法是在类被加入运行时中执行的，根据下面的源码即可知道+(void)load方法被调用的顺序：父类 > 类 > 分类1、分类2（分类之间的顺序是由编译顺序决定的）：
除了 load 方法之外，我们可以使用编译时的特性来做初始化的服务，比如下面的例子，下面这些方法会在main函数执行前调用，而且可以控制函数的执行顺序，对模块化用来解耦是一个不错的方案：
// main 函数开始执行时调用
// 执行顺序为 before101，before102，before103
__attribute__((constructor(101)))
void before101() {
NSLog(@"before101");
}
__attribute__((constructor(103)))
void before103() {
NSLog(@"before103");
}
__attribute__((constructor(102)))
void before102() {
NSLog(@"before102");
}
详情可查看：
github.com 展开评论5 - 今年年初，知乎大V出走的行动再次上演。但这次不是平台挖角，而是大V主动选择。在一场知乎饭局中，大V兔撕鸡称：“知乎太小家子气，没海纳百川的胸怀，也没想过树立大量头牌。”33
- 网络请求方法需要考虑：语义、协议、公共参数、数据格式、编码解码、异步、跨域、cookie、异常处理、数据上报、progess/loading、abort、timeout、安全（风控、加密等）、登录态校验、同构等等。
其中最困难的就是协议，因为其它的基本都可以靠前端自行解决，而协议是前端与服务端对数据格式的一套约定，这种约定往往很难统一标准。比如最简单的一些规则：更适合用 get 就不要 post，get 参数从 query 里取，post 参数从 data 里取……常常都不是统一的，更何况返回的数据格式用什么表示正常，用什么表示异常，用什么表示“正常的异常”，可能就更难统一了。之所以“约定大于配置”是一条黄金定律，是因为大家都知道好并且往往没做到。
一种理想的返回格式：
{
code: 0 // 0 表示正常；负数表示异常；正数表示正常的异常
message：'' // 可以透传展示给用户的提示信息
data: {} // json 格式的数据，异常情况最好返回 '' 或 null
error: '' // 服务端捕获的错误信息
}展开431 - 不知不觉带团队已经快两年了，很多之前工作的思路也在渐渐发生转变。先分享几条个人觉得比较有意思的给大家体会下：
之前：
1. 技术牛逼就最牛逼；
2. 所以一定要做团队里技术最牛逼的人；
3. 少说话，多做事，付出总会有回报；
4. 今年我要学 XXX，然后做点牛逼的开源项目！写点牛逼的博客！
5. 我写的这个东西大家都觉得很好用！
6. 这次重构太牛逼了，我自己加班也要把他弄好！
7. 怎么最近业务越来越多了，没时间学技术了啊，听说头条技术氛围不错，去看看？
之后：
1. 技术牛逼还是牛逼，但是还能在业务中落地就更牛逼了；
2. 怎么样才能让小伙伴们技术更牛逼？让他们做的牛逼的东西有更多人用？对业务产生的价值最大化？
3. 产品你们的 PRD 写得也太烂了，这样的需求我们没法做啊！不好意思测试小姐姐，我们后面一定加强自测！
4. XXX 不错，让大家有时间都学学，然后一起搞点事情！
5. 你写的这个东西真的很不错啊！不过一定要先把日志打起来，晋升的时候就有数据了！
6. 你这次重构要花多少人日，有没有更高优先级的技术任务？
7. 怎么最近业务越来越多了，小伙伴们好像都有点情绪，得想办法给他们争取点时间做技术。展开20108 - 来自 GitHubDaily 的安利--nsfw_data_scrapper 是一份开源的 NSFW 图像数据集，你可以拿那些图像来测试或训练你的检测系统（如鉴黄系统）。另外，正如标题所言，项目的图像数据是 Not Safe/Suitable For Work 的，所以你最好不要在上班的时候打开 raw_data 文件夹里的那些图片。GitHub 地址：github.com 展开19
- 评论27
