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Kafka-监控(Monitor)
我们在前面ZooKeeper里面也使用到了这个JMX监控,Kafka作为一个JAVA应用也有对应的jmx监控,而且在ZooKeeper里面数据,也会显示当前节点是否开启了jmx监控。
Kafka-元数据存储(ZooKeeper)
我们前面在部署Kafka的时候,选择的是需要ZooKeeper支持的版本,在 Kafka 2.8 之前的版本中,ZooKeeper 承担了以下关键职责:
Kafka-为什么这么快(零拷贝Zero-Copy)
Kafka的零拷贝(Zero-Copy)技术是其实现高吞吐量的关键优化之一,主要通过减少数据在内核态和用户态之间的冗余拷贝及上下文切换来提升性能。以下是对该机制的详细分析
Kafka-为什么这么快(顺序读写)
我们前面在介绍Kafka的时候,有一个Topic概念,它不仅仅是一个逻辑隔离的概念,也是实际存储内容的地方。在RabbitMQ里面有一个类似的概念,就是虚拟主机(vhost),它只是起到一个逻辑隔离,
Kafka-分布式日志存储系统的设计与高吞吐实践
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Kafka-消费者(Consumer)和消费者组(Consumer Group)
我们上个小节介绍了生产者怎么给afka发送数据,本小节我们来介绍消费者(Consumer),以及我们如何消费数据。
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我们上前面介绍了Topic的基本概念和涉及到Topic核心的分区和副本概念,但是我们还得往里面写入数据才行,然后数据写进入以后我们还得把里面的数据读出来,我们今天首先介绍的负责向Kafka写入消息角
Kafka-Leader分区(AR +ISR + OSR)
在 Apache Kafka 中,每个分区都有Leader分区和Follower分区,Leader 分区 是负责处理客户端读写请求的主副本。
Kafka-分区(Partition)和副本(Replica)
我们上个小节介绍了Kafka里面一个很核心的逻辑概念:主题(Topic),在创建Topic的时候,涉及到两个很关键的参数:分区(Partition)和副本(Replica)
Kafka-主题(Topic)介绍和使用
在 Apache Kafka 中,Topic(主题) 是消息的逻辑分类单元,所有消息的生产和消费都围绕 Topic 进行。每个 Topic 可以看作一个消息队列的抽象。
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