dessler

前面我们已经完成了Elasticsearch（ES）的部署，无论是单机还是集群，最终都要向里面写入数据，写入数据就需要先对下面2个概念有一定的理解，他们分别是：索引 (Index) 和 文档 (Doc

由于我们后面的要讲解的概念需要在集群环境里面更容易体现，所以我们这里先部署集群。所以我们这里以最小的3节点进行集群部署

我们上一个小节，我们对Elasticsearch （ES）有了基本的了解，本小节就来部署他，部署之前需要先了解他的版本。

我们在上一个章节介绍大数据领域一个很重要软件：HDFS，但是这里存储的文件主要普通文件。在实际环境里面会存在大量的类似日志文件（一条一条的记录），这样的数据我们还需要进行分析，从而获取我们需要的信息。

HDFS 是一个分布式、可扩展、高容错性的文件系统，设计用于在廉价商用硬件上运行，并适用于一次写入、多次读取的大规模数据集场景。它是Apache Hadoop项目的核心组件，为整个大数据生态提供了底层

HDFS命令体系清晰，可以按文件操作、集群管理、权限控制等维度分类。想到用“一句话命令+注释”的形式既能满足简洁性，又保留实用性。需要覆盖最高频的ls、put、get、rm操作，同时补充dfsadmi

经过我们前面的介绍，我们对HDFS已经具有基本的操作能力，现在来说说每个中间件都必须要讲解的监控环节。

在HDFS中，文件通常被设计为"一次写入，多次读取"（Write Once, Read Many, WORM）。因此，HDFS本身不支持对已有文件进行修改，包括在文件末尾追加数据。但是，从Hadoop

上个小节，我们介绍了kerberos这个网络认证协议，本小节我们就来进行kerberos的安装部署。