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一、EC技术深度应用于RAID和通信领域，通过对数据编解码以实现在部分数据丢失时仍能够将其恢复。
我们可以这样理解EC的目标和作用：对n个同样大小的数据块, 额外增加m个校验块, 使得这n+m个数据中任意丢失m个数据块或校验块时都能恢复原本的数据。
二、简单EC算法：XOR
它是一种基于 XOR（异或）运算的算法，提供了最简单的 EC 形式。XOR 操作是关联的，可从任意数量的数据 bits 中生成 1 个奇偶校验位（parity bit）。
例如，如果我们有 3 个数据单元，则使用 XOR 运算，我们可以计算奇偶校验位，比如 1 ⊕ 0 ⊕ 1 ⊕ 1 = 1。
如果任何数据位丢失，则通过对其余位和奇偶校验位进行异或来恢复。
三、改进的EC算法：RS
使用线性代数运算生成多个 parity cells，以便能够容忍多个失败。
RS 算法使用生成矩阵（GT，Generator Matrix）与 m 个数据单元相乘，以获得具有 m 个数据单元（data cells）和 n 个奇偶校验单元（parity cells）的 extended codewords。
如果存储失败，则只要 m+n cells 中的 m 个可用，就可以通过将生成器矩阵来恢复存储。
RS 中的容错能力最高为 n，即奇偶校验单元的数量和存储效率为 m / m + n，其中 m 为数据单元（data cells），n 为奇偶校验单元（parity cells）
四、HDFS EC策略采用的是条带式存储布局（Striping Block Layout）。条带式存储以块组（BlockGroup）为单位，横向式地将数据保存在各个Block上，同一个Block上不同分段的数据是不连续的，写完一个块组再申请下一个块组。展开评论点赞 - #每天一个知识点#
Spring是一个一站式重量级的开发框架，目的是为了解决企业级应用开发的复杂性，它为开发Java应用程序提供全面的基础架构支持，让Java开发者不再需要关心类与类之间的依赖关系，可以专注的开发应用程序(crud)。
1.Spring为企业级开发提供给了丰富的功能，而这些功能的底层都依赖于它的两个核心特性:依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP)。
2.IoC的全称为Inversion of Control ，意为控制反转，IoC也被称为依赖性注入(DI)，这是一个通过依赖注入对象的过程：对象仅通过构造函数、工厂方法，或者在对象实例化在其上设置的属性来定义其依赖关系(即与它们组合的其他对象)，然后容器在创建bean时注入这些需要的依赖。这个过程从根本上说是Bean本身通过使用直接构建类或诸如服务定位模式的机制，来控制其依赖关系的实例化或位置的逆过程（因此被称为控制反转）
3.在Spring中，我们可以使用XML、Java注解或Java代码的方式来编写配置信息，而通过配置信息，获取有关实例化、配置和组装对象的说明，进行实例化、配置和组装应用对象的称为容器。
一般情况下，我们只需要添加几个注解，这样容器进行创建和初始化后，我们就可以得到一个可配置的，可执行的系统或应用程序。
4.在Spring中，由Spring IOC容器进行实例化—>组装管理—>构成程序骨架的对象称为Bean。
5.面向切面编程(Aspect-oriented Programming)，是相对面向对象编程(OOP)的一种功能补充,OOP面向的主要对象是类，而AOP则是切面。在处理日志、安全管理、事务管理等方面有非常重要的作用。AOP是Spring框架重要的组件，虽然IOC容器没有依赖AOP，但是AOP提供了非常强大的功能，用来对IOC做补充。
AOP可以让我们在不修改原有代码的情况下，对我们的业务功能进行增强：将一段功能切入到我们指定的位置，如在方法的调用链之间打印日志。展开评论点赞 - #每天一个知识点#
什么是架构？
架构，又称软件架构：
是有关软件整体结构与组件的抽象描述
用于指导软件系统各个方面的设计
架构的重要性？
架构没设计好，软件容易崩，用户体验上不去。最终要么重构，要么放弃
架构设计好了，软件的稳定性上去了，用户体验高了，口碑一点点就打造出来了
良好的架构基础，也为软件的未来发展提供了更多的可能。为用户赋能，实现自身价值
单机架构
All in one，所有的东西都在一个进程里，部署在一个机器上。
单体架构
在单机架构的基础上，将进程部署到多个机器上。
垂直应用架构
在单机架构基础上，将进程按照某种依据切分开。比如，A 软件和 B 软件的后端原先采用单机架构部署，那就是一个进程部署在多个机器上；如果用垂直应用架构，可以将 A 和 B 的后端拆分为 A、B 两个进程，然后再按照单体模式的思路，部署在多个机器上。
SOA (面向服务架构)
SOA 架构中，服务为一等公民，将进程按照不同的功能单元进行抽象，拆分为『服务』。有了服务之后，SOA 还为服务之间的通信定义了标准，保证各个服务之间通讯体验的一致性
微服务
在 SOA 架构中，ESB 起到了至关重要的作用。但从架构拓扑来看，它更像是一个集中式的模块。有一个 SOA 分布式演进的分支，最终的形态便是微服务。展开评论点赞 - #挑战每日一条沸点#
一、内网穿透作为程序员常用的调试手段之一，我们可以通过在个人电脑上运行花生壳或者 frp 等方式，让他人访问我们本地启动的服务，而且这种访问可以不受局域网的限制
1.内网 IP ： 内网 IP 是用户在使用局域网时，由局域网的网关所分配的 IP 地址，每一个内网 IP 实际上都可以映射到当前所在局域网网关的某一端口（ IPV4 地址通过 NAT 与端口映射方式实现，具体原理下文详解），拥有内网 IP 可以被同一局域网下的其他设备所访问到；
2.公网 IP ： 内网的设备想要访问非同一局域网下的资源则必须通过公网 IP ，公网 IP 是没有经过 NAT 转换的由互联网供应商（ISP）提供的最原始的 IP 地址，每一个公网 IP 都可以直接在互联网中被直接定位到。
二、NAT(网络地址转换)技术
网络地址转化技术的核心作用在于实现对公网 IP 地址的复用，即所有的内网主机共用同一个 IP 地址
1.静态转换：将内网 IP 直接转换为公网 IP 地址，形成一一对应的方式
2.动态转换：将内网 IP 地址转换为公网 IP 地址，与静态转换不同的是动态转换会在 IP 池中选择空闲 IP 地址进行转换，即每次同一个内网 IP 对应的公网 IP 会发生改变
3.端口多路复用(PAT 技术)：将内网 IP 与公网 IP 的某一端口进行映射，通过公网 IP 的某一端口访问公网
三、内网穿透的核心原理在于将外网 IP 地址与内网 IP 地址建立联系，市面上常用的如花生壳工具其核心原理就是依靠一台具有公网 IP 的服务器作为请求的中转站以此来达到从公网访问内网主机的目的。
当我们启动花生壳的服务时，花生壳会将本地配置好的端口和服务器上的端口进行映射，告知服务器请求转发的路径，花生壳的公网服务器则会监听相应端口的请求，当用户访问花生壳提供的 IP 地址时，花生壳的对应 IP 地址的公网主机将会根据访问的端口映射到相应的内网主机，并通过预先配置好的服务端口将请求转发，以达到访问内网主机相应服务的效果。展开评论点赞 - 云原生时代：云原生是一种基于容器、微服务和自动化管理的方式来构建和运行应用程序的方法，它可以实现更高的弹性、可靠性和可扩展性。
1）容器化技术，隔离环境、可移植、高扩展，方便实现交付标准化
2）微服务架构：松耦合式系统架构，高内聚，各个服务独立部署，独立演进，按需扩展
3）自动化管理：管理容器、监控应用程序和自动化运维。例如阿里云的EDAS，K8s和SLS等
4）云原生存储：例如分布式存储和数据库服务。阿里云采用阿里云分布式存储服务（OSS）OSS支持多种存储类型和多种数据访问方式，例如对象存储、文件存储、块存储等，可以满足不同的存储需求。阿里云云原生数据库（ApsaraDB for OceanBase），它是一种分布式、高可用、高性能的云原生数据库服务。ApsaraDB for OceanBase支持多种存储引擎和多种数据访问方式，例如关系型数据库、分布式事务等，可以满足不同的数据库需求。 #挑战每日一条沸点#展开评论点赞 - #挑战每日一条沸点#
什么是pnpm？
pnpm 本质上就是一个包管理器，这一点跟 npm/yarn 没有区别，但它作为杀手锏的两个优势在于:
包安装速度极快；
磁盘空间利用非常高效
npm i -g pnpm
1.pnpm 内部使用基于内容寻址的文件系统来存储磁盘上所有的文件，这个文件系统出色的地方在于:
不会重复安装同一个包。用 npm/yarn 的时候，如果 100 个项目都依赖 lodash，那么 lodash 很可能就被安装了 100 次，磁盘中就有 100 个地方写入了这部分代码。但在使用 pnpm 只会安装一次，磁盘中只有一个地方写入，后面再次使用都会直接使用硬链接
2.即使一个包的不同版本，pnpm 也会极大程度地复用之前版本的代码。举个例子，比如 lodash 有 100 个文件，更新版本之后多了一个文件，那么磁盘当中并不会重新写入 101 个文件，而是保留原来的 100 个文件的 hardlink，仅仅写入那一个新增的文件
3.pnpm 与 npm/yarn 另外一个很大的不同就是支持了 monorepo，体现在各个子命令的功能上，比如在根目录下 pnpm add A -r, 那么所有的 package 中都会被添加 A 这个依赖，当然也支持 --filter字段来对 package 进行过滤。展开评论点赞 - #每天一个知识点#
MySQL 中的 InnoDB 和 MyISAM 之间是什么关系?
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能
SHOW ENGINES;查看数据库引擎
一、InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持（对于 InnoDB 每一条 SQL 语句都默认封装成事务进行提交，这样就会影响速度，优化速度的方式是将多条 SQL 语句放在 begin 和 commit 之间，组成一个事务）
InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持
二、存储引擎原理B+ 树
MyISAM 中 B+ 树的数据结构存储的内容是实际数据的地址值，它的索引和实际数据是分开的，只不过使用索引指向了实际数据。这种索引的模式被称为非聚集索引。
InnoDB 中 B+ 树的数据结构中存储的都是实际的数据，这种索引有被称为聚集索引
三。什么是索引
唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空
聚集索引：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个
非聚集索引：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于 249 个
四、MyISAM 的索引文件仅仅保存数据记录的地址：MyISAM 中索引检索的算法为首先按照 B+Tree 搜索算法搜索索引，如果指定的 Key 存在，则取出其 data 域的值，然后以 data 域的值为地址，读取相应数据记录
五、InnoDB表数据文件本身就是按 B+Tree 组织的一个索引结构，InnoDB 利用的数据库主键作为索引 Key，所以 InnoDB 数据表文件本身就是主索引，且因为 InnoDB 数据文件需要按照主键聚集，所以使用 InnoDB 作为数据引擎的表需要有个主键，如果没有显式指定的话 MySQL 会尝试自动选择一个可以唯一标识数据的列作为主键，如果无法找到，则会生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形展开评论点赞
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