荒山

ChatGPT 的插件很香，越来越多的 API 套壳客户端也开始引入了插件机制。比如 Dify 那针对用户输入， ChatGPT 是怎么知道要调用哪些插件？这些插件又是怎么被调用的呢？本文就带你研究

上一篇文章我们讲了语言包的维护，今天继续讲讲语言包的自动翻译。本文会介绍到怎么利用 i18n-ally 和 bbt 两个工具来搭建自己的翻译工作流。

又开了个新坑，来讲讲前端国际化。 国际化的涉及面非常广，我们先聊一聊一些比较基础的话题 —— 前端语言包的管理。

Web Component ，它有很多使用场景，比如编写跨框架的组件库、微前端，完全用它开发复杂的应用也没问题。 而今天我要介绍的是它如何扮演框架/微应用之间的胶水层这个角色

时至今日，前端的各种状态管理方案仍层出不穷，花式百样，争议不断，尤其是 React 社区。那我为什么要“背道而驰”，选择基本没什么声音的 MobX 呢？

在上一篇文章中，我们让 ChatGPT 来帮我们写 SQL 语句, 现在我们再挑战一下，让 ChatGPT 来帮我们数据建模。

Typescript 之父在 7月 21 号发布了一个有趣的项目—— Typechat。旨在使用 AI 来连接自然语言和应用的 Schema。

我开一个新坑, 以前端开发者视角， 记录一下作为一个 「AI 调教师」在 AI 应用层的一些实践记录, 没有高谈阔论，就一些碎碎念。

今天给大家带来的是 2B 领域的一个架构难题，我们最终也没有找到一个较好「解决」方案， 或者说它本来就是一个伪命题。 让我慢慢跟你道来…