coding随想

想象一下，你正在给朋友寄一份生日礼物。你需要先包装礼物、贴上地址标签、选择快递公司、支付运费，最后把包裹交给快递员。这个过程看似简单，但如果你直接把礼物塞进快递袋里，结果快递员不知道地址，或者快递车半

想象一下，你正在组织一场大型宴会。如果只有一个人负责端菜、上菜、收拾餐桌，他肯定会累得瘫倒——这就是传统数据库的困境。而分布式数据库就像雇佣了一群“帮厨”：它把数据打散成小块，分别存储在多台电脑上，每

想象一下，你是一家大型超市的老板。每天，你的收银系统会记录成千上万笔交易——谁买了什么、多少钱、几点钟买的……这些数据就像一本厚厚的账本，记录着每一笔“流水”。但问题是：账本能告诉你“今天哪个商品卖得

数据库就像一个脾气古怪的图书馆管理员。当多个读者同时想借阅同一本书时，它会突然变得严肃：“不行！你得排队，否则书页会被撕烂！” 而这一切的背后，正是数据库的“封锁机制”在默默工作。今天，我们就来聊聊数

在数据库的世界里，数据一致性就像婚姻关系——一旦处理不好，就会引发各种“家庭矛盾”。今天，我们就来聊聊数据库中最常见的三种“三违”现象：丢失修改、不可重复读和读脏数据，看看它们是怎么“作妖”的，以及我

在数字世界里，数据库就像一座永不熄灯的金库，里面存放着企业的命脉——数据。无论是订单、用户信息，还是交易记录，数据一旦丢失或损坏，轻则业务停滞，重则“社死”。而数据库备份，就是为这些“金库”穿上的一件

一、事务内部故障：数据库的“小脾气” 场景还原 想象一下，你正在银行柜台办理转账业务。刚输入完金额，系统突然弹出“运算溢出”提示——这就像你点了一份超大杯奶茶，结果店员说：“抱歉，我们的杯子装不下！”

想象一下，你去咖啡店点单，说：“老板，给我来杯拿铁，顺便帮我把昨天的账单结了。” 这时候，老板有两种选择： “先给我拿铁，账单的事先搁着。” ——结果你喝完咖啡发现，昨天的账单还在，而你已经没心情喝咖

在数据库的世界里，数据就像一群调皮的孩子，如果不加管教，就会出现“数据肥胖症”——冗余、不一致、更新异常等问题接踵而至。为了应对这些问题，数据库设计师们发明了一套“瘦身术”——关系规范化，而模式分解就