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Day29:
“前端要解决的基本问题”及“什么是 HTML ”两个基本问题展开,层层解析前端技术栈的构成,以及作为前端最为基础的技术 - HTML 基础语法和基本功能,在实际研发过程中如何做到 HTML 语义化?点击本节课程,字节工程师带我了解 HTML 高效的编写原则。
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Day28:
键值存储,redis
优势,快速查询
劣势,存储数据缺少结构化
列存储,hbase
优势,快速查询
劣势,功能局限
文档数据库,mongodb
优势,数据结构要求不严格
劣势,查询性能并非特别高,缺少统一查询的语法
图形数据库,infogate
优势,社交网络,利用图结构的相关算法
劣势,需要对整个图做算法分析,不利于分布式方案
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Day27:
Redis hash 应用场景
1、由于hash数据类型的key-value的特性,用来存储关系型数据库中表记录,是redis中哈希类型最常用的场景。一条记录作为一个key-value,把每列属性值对应成field-value存储在哈希表当中,然后通过key值来区分表当中的主键。
2、经常被用来存储用户相关信息。优化用户信息的获取,不需要重复从数据库当中读取,提高系统性能。
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Day26:
关系型数据库:列+行,同一个表下数据的结构是一样的。
非关系型数据库:数据存储没有固定的格式,并且可以进行横向扩展。
NoSQL泛指非关系型数据库,随着web2.0互联网的诞生,传统的关系型数据库很难对付web2.0大数据时代!尤其是超大规模的高并发的社区,暴露出来很多难以克服的问题,NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速,Redis是发展最快的。
传统RDBMS和NoSQL
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Day25
Redis事务特性
单独的隔离操作
事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。
事务在执行过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
没有隔离级别的概念
队列中的命令没有提交之前,都不会被实际地执行,因为事务提交之前任何指令都不会被实际执行,也就不存在“事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头疼的问题。
不保证原子性
Redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚。
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Day24:

极简版的抖音项目,互动方向和社交方向。两个方向军包含基础功能内容。视频Feed流、视频投稿、个人主页。Redis为什么快?基于内存操作,操作不需要跟磁盘交互,单次执行很快
命令执行是单线程,因为是基于内存操作,单次执行的时间快于线程切换时间,同时通信采用多路复用
Redis本身就是一个k-v结构,类似于hashMap,所以查询性能接近于O(1)
同时redis自己底层数据结构支持,比如跳表、SDS
lO多路复用,单个线程中通过记录跟踪每一个sock(I/O流)的状态来管理多个I/O流 #挑战每日一条沸点#
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Day23
昨天收到入营通知,继续努力呀!
#挑战每日一条沸点#
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Day22
今天学习一些数据处理相关知识
#挑战每日一条沸点#
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Day21
学习一些thrift的知识,rpc服务
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Day20
昨天做完进阶考试题,还是有很多查漏补缺的,要继续努力啦。
#挑战每日一条沸点#
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Day19
新的一天,继续keep。学习Flask导入静态数据。
#挑战每日一条沸点#
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Day18
学习了Flask后端与前端数据交互方式
#挑战每日一条沸点#
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Day17:
今天继续温习Flask相关的知识。
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Day16
今天继续努力,Flask后端继续学习
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Day15:
今天把驾照考试都通过了,晚上回去继续学习
#挑战每日一条沸点#
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Day14:
今天继续学习Flask相关特性,昨天看了路由器/配置相关内容。 #挑战每日一条沸点#
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