SimonKing

今天不聊技术，聊聊技术使用的工具。 Google Chrome 浏览器是程序员开发的必备工具，为了方便程序的调试，我们常常会安装插件（扩展程序）这些小工具可以极大地增强浏览器的功能

2025年是AI的千禧年，全世界掀起了AI浪潮，AI真正的落地变成了企业最关心的问题。企业里经历了培训、实践以及落地的一站式是实施，到目前来看知识库的可行行更强

之前专门介绍过流式响应的数据的接收、发送以及使用SSE由服务端推送数据的文章，但是要求前端必须使用EventSource订阅实现。有没有通过直接通过浏览器访问或者Fetch API直接调用呢？当然有。

Java标准库（java.util.Collections）提供了丰富的集合操作工具，但在实际开发中，我们常常会遇到一些更复杂、更繁琐的场景，需要编写大量样板代码。

在现代微服务架构中，应用实例的数量动辄成百上千。传统的逐个登录服务器查看日志、检查状态的方式早已变得低效且不现实。 因此，一个集中化、可视化、且能提供实时健康状态的管理平台变得至关重要。

在软件开发与运维过程中，日志系统是我们监控应用状态、诊断问题的重要手段。然而，传统的日志系统往往需要重启应用才能更改日志级别，这在生产环境中通常是不可接受的。

在现代软件架构中，我们经常面临一个经典问题：如何快速且节省空间地判断一个元素是否存在于一个超大规模的数据集合中？

在数据爆炸式增长的时代，高效、实时的搜索能力已成为应用的标配。Elasticsearch、Solr 虽占据主流，但其资源消耗和复杂性常令人却步。

批量插入数据是我们业务中经常遇到的，我们习惯了手搓sql如： 这样的脚本，适用于数据量不大的情况，基本满足业务需求，但是却存在安全隐患。当传输的数据量过大时，可能会引起异常。