图特摩斯科技

AbutionGraph是一种能对历史和实时数据提供亚秒级别查询的多维图数据存储与分析平台。AbutionGraph支持低延时的数据摄取，灵活的数据探索分析，高性能的数据聚合，简便的水平扩展。高容错的架构在发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，仍能够保持100%...

Breaking\Locking\Popping、AI、算法、大数据、前端、后端、知识图谱、微服务、云计算、区块链。。。

当然也能提前欲知该方法的缺点，对于新的logo需要重新训练模型，而且所需的数据集远大于上面的方法。bb = [v for v in image_to_descriptors.logoFind.from sklearn.from sklearn.import scipy.clust...

出品 | 北京图特摩斯科技有限公司 （www.thutmose.也是几个月前的项目了，由于手头事儿多，也已经转交给别的同事去继续优化。本博客仅做个简单的记录用。PS：官方Tesseract-4.0需要Ubuntu-18.04支持，本人在Ubuntu-16.04上编译安装成功。1....

分布式增强学习Ray.近日在研究分布式增强学习框架Ray.tune（深度学习参数优化）模块时，发现里面使用的HyperOptSearch其实是基于HyperOpt（最后章节讲解）（https://github.com/hyperopt/hyperopt）支持的SearchAlgo...

SSS据说是迄今为止效果最好的图像分割算法，效果超过Mask-RCNN，我们来研究一下下。 （项目测试结果在最后） Github项目：https://github.特征降维，从128维特征降到3维。超像素处理，用于计算Superpixels。计算仿射变换和 Laplacian，包...

作者 | Raini 出品 | 北京图特摩斯科技有限公司 （thutmose.斑点Blob检测，LoG检测 ， DoG，DoH检测，SIFT算法，SUFT算法 边缘检测： 梯度边缘检测算子，拉普拉斯算子，LoG检测 ，Canny边缘检测算子，Roberts,Sobel,Prewi...

用于将Spark作业部署为分布式Web服务的引擎。分布式： 充分利用Spark的Node、JVM和线程级并行性。 快速： 没有单节点瓶颈，没有Python往返开销。请求可以通过网络交换机直接路由到工作JVM。在几秒钟内启动Web服务。 低延迟： 使用连续服务时，可以实现低至1毫秒...

换了新笔记本，做个笔记。Java-1.Scala-2.Hadoop-3.1.Spark-2.3.Hive-2.3.命令执行后， 会在当前用户目录新建.ssh目录并生成两个文件：私钥 id_rsa 和公钥 id_rsa.Ps：可能导致ssh免密不生效的命令$ ssh-keygen ...