小希爸爸

1、基础镜像的选择 查询地址：https://hub.docker.com/ 如后台进程：jdk8 搜索结果如下： 选择适合程序运行的基础镜像。 选择的方式：主要从这几个方面进行考虑： 镜像的大小，镜

1、caddy 简介 Caddy是一款功能强大，扩展性高的Web服务器，目前在Github上已有38K+Star。Caddy采用Go语言编写，可用于静态资源托管和反向代理。 官方文档地址 https:

1、WebSocket的优势 我们都知道HTPP协议是基于请求响应模式，并且无状态的。HTTP通信只能由客户端发起，HTTP 协议做不到服务器主动向客户端推送信息 举例来说，我们想要查询当前的排队情况

正则表达式入门 一、前言 正则表达式，对大家来说既熟悉又陌生。熟悉是因为工作中有很多场景能用到，比如手机号、邮箱、密码等规则校验。 陌生则是因为正则表达式看上去就是一堆乱码，且一眼看上去很难看懂匹配规

1、生成数据集 我们构造一个简单的人工训练数据集，它可以使我们能够直观比较学到的参数和真实的模型参数的区别。设训练数据集样本数为1000，输入个数（特征数）为2。给定随机生成的批量样本特征 X∈R10

在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。 概念 Tensor是这个包的核心类，如果将

张量如同数组和矩阵一样, 是一种特殊的数据结构。在`PyTorch`中, 神经网络的输入、输出以及网络的参数等数据, 都是使用张量来进行描述。 张量的使用和`Numpy`中的`ndarrays`很类

PyTorch的安装十分简单，根据PyTorch官网，对系统选择和安装方式等灵活选择即可。 这里以anaconda为例，简单的说一下步骤和要点。 国内安装anaconda建议使用清华镜像。 安装Pyt

神经元 首先让我们看看神经网络的基本单位，神经元。神经元接受输入，对其做一些数据操作，然后产生输出。例如，这是一个2-输入神经元： 这里发生了三个事情。首先，每个输入都跟一个权重相乘（红色）： 然后，