山海守门人

一、裸调大模型 API 的四大痛点 无记忆：两次请求之间互不认识，追问内容无法与之前的提问关联。 上下文窗口有限：500 页文档一次塞不下，超限即截断。 计算能力弱：数学题靠“猜下一个 token”，

案例一：小红书文案 痛点：想发小红书，但标题憋 10 分钟也写不出。 思路：把「二极管标题法」+「emoji + 关键词」写进 system prompt，让 AI 自动生成。 xiaohongshu

一、冲突 今天，流程收尾时，客户端为了统计时延，连发两个接口：一个报开始时间，一个报结束时间。我因性能考虑，说：“明明一个接口能搞定！”客户端负责人说：“发送两次更合理，不做调整。”一句话把我噎住，空

1.先别急着封神，它只是一枚“银牌” 如果给近期开源的大模型办一场“中考”，Kimi 刚刚发布的 K2 大概能拿到第二名。 • 代码能力仅次于 Claude，却已经把 ChatGPT、DeepSeek

GPT-5用价格战血洗大模型赛道，史无前例的降价打击。到底将屠刀指向谁？是要做慈善吗？对于企业的风险提醒，后续走向是什么呢？

“把复杂留给自己，把简单留给用户。” GPT-5 的这句内部格言，在发布当天就被 OpenAI 写进了官方博客。真正让这句话落到实处的，不是又刷新的某项基准第一，而是它第一次把“幻觉率”——也就是 A

问题描述 Jupyter Notebook 相信是我们学习 Python 避不开的一个工具。 当我们使用 pip install notebook 安装 Notebook 之后，使用命令 jupyte

当一款 AI 模型能在几分钟内生成可直接运行的法语学习 APP，包含单词卡片、互动测验和 “老鼠与奶酪” 教学游戏时，我们不得不承认：人工智能的编程能力已从 “辅助工具” 进化为 “独立开发者”。GP

在人工智能领域的激烈竞争中，OpenAI 推出的 GPT-5 成为了众人瞩目的焦点。它的出现，不仅在技术层面带来了诸多突破，还在产品命名与用户体验的优化上做出了大胆革新，其中统一模型命名的举措，看似简