码哥字节

LRU 算法的全程是 Least Rencently Used，顾名思义就是按照最近最久未使用的算法进行数据淘汰。 核心思想「如果该数据最近被访问，那么将来被发放稳的几率也更高」

今天「码哥」分别使用不同的数据类型来实现：统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量这个功能，循序渐进的引出 HyperLogLog的原理与 Java 中整合 Redission 实战。

当你遇到数据量大，又需要去重的时候就可以考虑布隆过滤器，如下场景： 解决 Redis 缓存穿透问题（面试重点）； 邮件过滤，使用布隆过滤器实现邮件黑名单过滤； 爬虫爬过的网站过滤，……

高并发流量，访问的这个数据是热点数据，请求的数据在 DB 中存在，但是 Redis 存的那一份已经过期，后端需要从 DB 从加载数据并写到 Redis。 关键字：单一热点数据、高并发、数据失效

Stream 是 Redis 5.0 引入的一种专门为消息队列设计的数据类型，Stream 是一个包含 0 个或者多个元素的有序队列，这些元素根据 ID 的大小进行有序排列

如下检查清单，帮助你在遇到 Redis 性能变慢的时候能高效解决问题。 1、获取当前 Redis 的基线性能； 2、开启慢指令监控，定位慢指令导致的问题； 3、找到慢指令，使用 scan 的方式……

写作是对输入进行思考后的输出：输入是前提，思考是本质，输出是结果。写作是一项系统工程，其中包括定主题、拟标题、搭框架、查资料、写初稿、排版、校对、打磨等非常多的步骤，不同人有不同的写作习惯……

Redis 是一个非常轻量级的键值数据库，部署一个 Redis 实例就是启动一个进程，部署 Redis 集群，也就是部署多个 Redis 实例。

如果有一天，当我们回过头，会不会后悔当初的什么都没做？ 那时候，我们距离很近。 但……始终没有表白，害怕心意被拒绝，便没有理由待在你身边。 好奇怪，有时候会我们梦到好久不见的人，但如果醒来时会因