深眸科技

通过深度学习+传统机器视觉技术对密封圈进行缺陷检测，以神经网络为基础，通过训练神经网络对各类缺陷进行细节信息的学习，并建立包含缺陷特征的深度学习模型。

深眸科技将以扎实的技术实力深入挖掘AI+机器视觉的应用极限，以满足各行业客户需求为先，创新产品和解决方案，实现机器视觉与智能制造行业柔性升级！

近年来，伴随着人工智能技术的进步，行业应用需求的提升，机器视觉技术持续升级。由于2D视觉技术难以满足精密制造行业不断提高的精度需求，能够更全面、更多维了解产品信息的3D视觉技术逐渐火热，并掀起浪潮。

深眸科技将继续聚焦机器视觉领域，持续拓展机器视觉应用领域，全方位呈现工业AI视觉、深度学习、3D视觉等创新技术，为机器视觉与智能制造全产业链赋能。

机器视觉技术的不断发展，不仅突破了人眼生理的界限，还为机器安上了感知世界的“眼睛”，以机器的视觉持续推动工业自动化以及人工智能等行业的进步，也为更多行业的应用带来了发展潜力与机会。

为解决精冲件工业生产中的视觉难题，深眸科技创新研发工业AI视觉系统对精冲件表面进行缺陷检测，以高效算法、快速识别、精准检出等优势，有效解决微小缺陷难以检出的视觉难题。

深眸科技将继续深耕机器视觉领域，持续创新技术与研发视觉应用产品，借助人工智能算法的力量，赋能产线的自我调整，以最大限度提高质量、产量和盈利能力，加速生产线的数智化发展进程。

目前，我国已经逐步成为全球最大的电子信息产品制造基地，相信随着智能制造进程的加速，以及相关应用场景的不断增加，机器视觉在3C电子产业中的渗透率也将持续提升，极大助力3C行业提质、增效、降本、减存。

随着5G、AI等技术的不断发展，行业内应用需求不断提升，机器视觉从2D逐渐向3D发展。在自动化质量控制和在线监测领域，2D视觉和3D视觉技术都具备极其重要的作用。