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在上面的一章中，你已经成功敏锐地察觉到了主从架构的致命弱点：单点故障风险。 在主从架构中，如果“带头大哥”（Master）突然因为机房断电或硬件损坏而彻底宕机，整个集群就会瞬间失去处理“写请求”的能力

在真实的网络环境中，机房的网络抖动简直是家常便饭。如果小弟（Slave）仅仅因为网络波动断开了 3 秒钟，再次连上时，大哥（Master）如果还要傻乎乎地去执行 bgsave，把几 GB 的全量数据重

📚 高级篇 08. 分布式缓存 - Redis 主从全量同步原理 一、 核心概念：大哥如何认出小弟？ 在讲解同步流程前，必须先掌握两个极其关键的底层身份证号。如果没有它们，主从节点之间根本无法交流。

📚 高级篇 07. 分布式缓存 - 搭建 Redis 主从集群 (Docker 实战版) 一、 架构规划与核心思想 在本地只有一台电脑的情况下，为了模拟真实生产环境中的多台服务器，我们采用了 Dock

📚 高级篇 05. Redis 持久化 - RDB 与 AOF 终极对比 一、 核心特性终极 PK (面试速记表) 在实际的架构选型中，没有绝对的好与坏，只有最适合业务场景的权衡（Trade-off）

上一节我们极其硬核地扒开了 RDB 的底层 fork 和 COW 机制，明白了它是如何巧妙地利用操作系统特性来做“无感”快照的。 但是，RDB 最大的软肋也已经暴露无遗：两次快照之间的数据，在宕机时会

我们在上一节已经初步了解了 bgsave 命令会通过开启子进程来实现异步的 RDB 快照保存。 在面试中，对于初中级开发，知道 bgsave 不阻塞主进程就够了。但对于高级开发工程师，面试官一定会深挖

在单机版 Redis 中，数据全部存放在内存里，一旦服务器停电或宕机，内存里的数据就会瞬间灰飞烟灭。为了保证数据的高可用和持久化，Redis 提供了两种主流方案，我们要学的第一个就“快照派”的代表：R

进入高级篇，意味着你的技术视野将从“单机业务应用”正式跃升为“大型企业级架构”。在接下来的秋招提前批，以及像国家电网、湖南烟草等对系统稳定性要求极高的大型国企核心研发岗位面试中，仅仅掌握“Redis