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随着互联网的普及，数据爆炸式的增长，传统的关系型数据库在快速搜索的性能上面已越来越无法满足要求，所以我们需要一款专注于搜索的工具，而Elasticsearch恰恰就是这么一款优秀的分布式搜索引擎

本文主要介绍了 `kibana` 的安装及一些主要的配置，并通过 `kibana` 介绍了 `Elasticsearch` 中对 `index` 和 `document` 的一些基本的增删改查操作

`Elasticsearch` 中支持动态 `mapping` 和显示 `mapping` 两种,一个好的mapping设计可以更好的利用 `Elasticsearch` 的搜索分析特性。

今天来介绍 go-zero 生态的另一个组件 go-stash。这是一个 logstash 的 Go 语言替代版，我们用 go-stash 相比原先的 logstash 节省了2/3的服务器资源。如果你在用 logstash，不妨试试，也可以看看基于 go-zero 实现这样的…

随着客户的不断增多，传统的服务器级别监控由于监控粒度过大，且当告警时需要进一步排查原因，已无法满足需求，为了深入客户业务，保证业务健康运行，我们需要收集服务器系统的日志。。。

做软件开发的话，或者对IT、计算机有一定的了解的话，都知道，数据都是存储在数据库里面的，比如说电商网站的商品信息，招聘网站的职位信息，新闻网站的新闻信息，等等吧。所以说，很自然的一点，如果说从技术的角度去考虑，如何实现如说，电商网站内部的搜索功能的话，就可以考虑，去使用数据库去…

本篇文章则着重分析 ElasticSearch 在全文搜索前如何使用 ik 进行分词，让大家对 ElasticSearch 的全文搜索和 ik 中文分词原理有一个全面且深入的了解。

es自带了一堆的分词器，比如standard、whitespace、language(比如english)等分词器，但是都对中文分词的效果不太好，此处安装第三方分词器ik，来实现分词。