我的代码没有Bug

逐步改进 从草稿开始 初始代码虽然功能正确，但存在重复逻辑、长函数、模糊的命名等问题。例如，parseSchema和parseArguments函数冗长且职责混杂。 作者强调：“先让代码能工作，再让它

🔥 并发编程 "多线程代码不是难写，是难活到上线" 这一章是所有Java/C++/Go工程师的噩梦，我们直接上必杀技清单+现实代码例子+反杀Bug套路，建议搭配降压药阅读💊。 💀 并发四大死刑犯（附减

🔥迭进（Evolution） 这一章的核心是如何让代码像生物进化一样优雅迭代，而不是在修修补补中腐烂。以下硬核内容分成原则、实践、反模式三部分。 📜 迭进四定律（Kent Beck 原版 + 现代解读

🏗 系统构建 一、分层架构核心（附代码对抗模式） 1. 启动与运行时分离 2. 依赖注入三流派对比 流派 示例 适用场景 坑点 构造函数注入 new Service(db) 强依赖项 参数过多时发臭

📚类 🏗 类设计基本原则 单一职责原则 (SRP) 一个类只应有一个修改理由 检测方法：能用25个单词以内描述类的职责 内聚性 📏 类结构规范 代码量控制 方法数量 ≤ 20个（建议） 行数 ≤ 50

📚单元测试 ✅ 核心原则 (F.I.R.S.T) Fast (快速) 使用内存数据库替代真实DB 避免IO操作 Independent (独立) 测试间不应存在依赖 每个测试前重置状态 Repeata

《代码整洁之道》第八章：边界处理实战指南 核心原则 封装一切第三方代码 编写学习性测试 采用适配器模式 代码示例 1. 基础适配器实现 2. 学习性测试案例 架构图示 关键Checklist 所有第三

把异常当回事，代码才靠谱 《代码整洁之道》第七章专门讲错误处理，核心观点很明确：错误处理不是边角料，而是代码健壮性的核心，必须认真设计。糟糕的错误处理会让代码混乱不堪，而优雅的处理方式能让主逻辑清晰可

对象和数据结构：隐藏数据还是暴露行为？ 《代码整洁之道》第六章对比了对象和数据结构的设计哲学，核心差异在于：对象隐藏数据，暴露行为；数据结构暴露数据，缺乏行为。这两种设计的选择，直接影响代码的可扩展性