靠日志活着

在微服务架构下，系统的稳定性面临诸多挑战，比如：调用链太长、接口雪崩、上游挂掉影响全局、瞬时流量打满线程池等。 为解决这些问题，Resilience4j 提供了轻量、响应式、无侵入的容错

一、动态路由（基于配置中心或数据库） ✅ 实现方式 定义路由实体类： 自定义 RouteDefinitionLocator： 监听配置变更并刷新路由： 二、请求日志记录（全链路日志 + 请求响应日志）

在分布式系统中，唯一 ID 是各种业务的基础。本文全面对比主流分布式唯一 ID 生成方案，包括 Snowflake、Leaf、Redis、自增 ID，并结合实际开发中踩过的坑，总结各方案适用场景及最佳

Redisson 是 Redis 的一个 Java 客户端，其实现了许多分布式结构和工具，其中分布式锁是非常核心的功能之一

面向面试 + 实战双场景，涵盖 API 用法、源码原理、性能差异、踩坑经验，一文带你读透分布式锁的核心知识体系。

✅ 一、缓存雪崩 1.1 什么是缓存雪崩？ 大量缓存同时过期，大量请求打到数据库，造成雪崩效应。 1.2 场景模拟 例如你设置所有缓存 TTL 为 30 分钟，恰好同时失效。 1.3 解决方案 ✅ 方

🔐 二、自定义异常处理组件 1️⃣ 未登录：认证失败处理器 实现 AuthenticationEntryPoint 接口： 2️⃣ 权限不足：访问被拒绝处理器 实现 AccessDeniedHandl

你有没有经历过—— Collections.shuffle(testList)，每次“随机”都像排好队； Redis increment() 一执行，原本设置的过期时间直接神隐，变成永不过期的无底洞；

🧭 一、前言 在现代前后端分离项目中，用户认证与权限控制是绕不开的话题。传统的基于 Session 的方案在微服务或跨域环境下显得笨重、不灵活。为了解决这些问题，我们采用 Spring Boot 3.