十月南城

在分布式消息系统中，可靠性追求与性能代价总是相伴相生，理解不同保障机制的适用边界是构建健壮系统的关键

理解Kafka的核心概念如同掌握分布式系统的通用语言，这些基础组件的高效协作正是Kafka海量数据处理能力的源泉

在完成系统监控体系的建设后，我们面临另一个关键架构决策：如何选择适合业务需求的消息中间件。消息队列作为分布式系统的“血液循环系统”，其选型直接影响着架构的扩展性、可靠性和可维护性。

在 Redis 运维中，监控是指数级投入回报比的投资：每增加一个关键指标监控，可能预防十倍以上的故障损失

写在前面，本人目前处于求职中，如有合适内推岗位，请加微信：lpshiyue 感谢 在高并发系统架构中，缓存承担着流量缓冲与加速的核心职责。然而，热点 Key（Hot Key）与大 Key（Big Ke

写在前面，本人目前处于求职中，如有合适内推岗位，请加微信：lpshiyue 感谢 在分布式锁与幂等性解决数据安全写入的挑战后，我们面临另一个关键问题：如何可靠地调度未来事件。延迟队列作为异步任务调度的

在多级缓存解决数据读取性能瓶颈后，我们面临另一个核心挑战：如何在分布式环境下保证数据写入的安全性与一致性。分布式锁与幂等性作为分布式系统中两个常被混淆的概念，它们各自有着明确的职责边界和适用场景。本文

在高并发系统架构中，缓存是提升性能的利器，但单一缓存层往往难以兼顾极致性能与数据一致性。多级缓存通过分层设计，将数据冗余存储在距离应用不同层次的存储介质中，实现了性能与成本的最佳平衡。本文将深入探讨本

在单机 Redis 面临性能瓶颈和单点故障的风险下，构建高可用架构成为保障业务连续性的关键。本文将深入解析 Redis 的三种高可用架构方案——主从复制、哨兵模式和 Cluster 集群