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自从 2012 年 Facebook 产品化 oCPX 以来，业内 oCPX 产品和能力的发展已经非常的成熟。OPPO 数智工程系统算法平台部商业化算法也在 oCPX 能力建设上积累了一些实践经验。从某投放平台的定义来看，oCPX 是一种针对效果广告的智能出价投放方式，广告主选择...

1.3亿月活的小布助手，为OPPO旗下所有设备提供智能对话交互体验。本文以小布助手最核心的对话系统为主线，介绍对话系统服务端工程化落地的实践，包括业务架构思考、流畅度优化实践、微服务实践。

作为全球TOP级智能设备制造商，OPPO把万物互融作为未来的战略方向，而AI助手是该战略方向不可或缺的重要组成部分。本文以OPPO小布助手为案例，分享亿级月活AI助手算法系统的实践经验与未来思考。

离线调度系统在整个大数据体系中发挥了一个指挥中心的作用。OPPO的大数据离线调度系统OFLOW系统是基于热门的开源的apache airflow进行定制开发的，进行了很多的改造和优化以适应自身业务需求

我们开发的离线和实时任务，都需要集群提供计算资源来保障作业运行，如何充分协调作业资源，发挥集群最大计算能力正是资源调度框架要解决的问题。本篇将重点介绍资源调度框架YARN及其在OPPO的实践。

1.3亿月活的小布助手，为OPPO旗下所有设备提供智能对话交互体验。本文以小布助手最核心的对话系统为主线，介绍对话系统服务端工程化落地的实践，包括业务架构思考、流畅度优化实践、微服务实践。

自从2012年产品化oCPX 以来，业内oCPX 产品和能力的发展已经非常的成熟。OPPO数智工程系统算法平台部商业化算法也在oCPX 能力建设上积累了一些实践经验。oCPX广告的转化率预估面临的挑战

cv预练模型是在海量数据上训练好的模型，可以给出主干网络合适的初始化参数代替从头开始训练模型。我们尽可能的探索最优的网络架构，提供鲁棒的cv预训练代替网上的开源模型，助力oppo相关业务提升算法效果。

OPPO大数据离线计算平台演进道路上，遇到了很多经典的大数据问题，比如说：shuffle失败、小文件问题、元数据切分、多集群资源协调、spark 任务提交门户建设。OPPO大数据离线计算平台团队依托自