获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新 热门
  • 05-GPT系列全解析：从GPT-1到GPT-4的进化
    本文回顾GPT系列演进历程：从GPT-1开创预训练+ 微调范式，到GP4带来多模态理解与强推理能力，见证AI的飞跃。
    • 23天前
    • 121
    • 评论
    人工智能
    05-GPT系列全解析：从GPT-1到GPT-4的进化
  • 06-Attention/注意力机制：AI的"聚光灯"
    本文解读"Attention注意力机制"：Attention是AI的"聚光灯"，告诉AI该关注什么。通过Q（查询）、K（键）、V（值）计算关注程度。
    • 24天前
    • 53
    • 1
    人工智能
    06-Attention/注意力机制：AI的"聚光灯"
  • 05-Transformer：AI界的"变形金刚"
    本文解读"Transformer"架构：Transformer是现代AI的核心引擎，通过Attention机制实现并行处理文本，一眼看完还能记住谁和谁有关系。
    • 24天前
    • 47
    • 评论
    人工智能
    05-Transformer：AI界的"变形金刚"
  • 04-Prompt/提示词：跟AI说话的艺术
    本文解读"Prompt提示词"概念：Prompt是你给AI的输入指令，好Prompt包含角色设定、背景信息、具体任务、要求约束和输出格式。
    • 24天前
    • 72
    • 评论
    人工智能
    04-Prompt/提示词：跟AI说话的艺术
  • 04-词向量到嵌入：让机器理解语言的奥秘
    本文探索语言表示技术：从One-Hot编码的稀疏高维到Word2Vec的稠密向量，词嵌入让机器理解语义关系（如King-Man+Woman≈Queen）。
    • 24天前
    • 40
    • 评论
    人工智能
    04-词向量到嵌入：让机器理解语言的奥秘
  • 03-参数/Parameters：1750亿个参数是啥概念
    本文解读AI模型"参数"概念：参数是模型存储知识的形式，好比人脑的神经连接。1750亿参数相当于17万本《红楼梦》的信息量。文章还介绍了量化技术（FP16/INT8/INT4）如何压缩模型节省显存。
    • 25天前
    • 70
    • 评论
    人工智能
    03-参数/Parameters：1750亿个参数是啥概念
  • 02-Token/词元：AI眼里的"字"跟你不一样
    本文解读AI领域核心概念"Token"（词元）：它是AI处理文本的最小单位，相当于AI眼中的"一个字"。关键点是中文比英文更费Token（约1.5-2倍），上下文窗口决定了AI能"记住"的内容量。
    • 25天前
    • 157
    • 评论
    人工智能
    02-Token/词元：AI眼里的"字"跟你不一样
  • 01-LLM/大模型：AI界的"学霸"是怎么炼成的
    本文用大白话解读AI圈最火的LLM（大语言模型），带你理解7B、70B等参数量的含义、"涌现"效应是怎么回事、Base Model与Chat Model的区别。通过生活类比和直观图解，让你快速看懂
    • 25天前
    • 74
    • 评论
    人工智能
    01-LLM/大模型：AI界的"学霸"是怎么炼成的
  • 03-从RNN到Transformer-序列建模的演进之路
    本文系统讲解深度学习基础：从人脑神经元引入人工神经网络概念，详解神经元工作原理、激活函数作用、前向传播与反向传播机制，配合XOR问题实战代码，帮助读者直观理解神经网络"思考"过程。
    • 25天前
    • 48
    • 评论
    人工智能
    03-从RNN到Transformer-序列建模的演进之路
  • 02-深度学习入门-神经网络是如何思考的
    本文深入讲解深度学习核心原理：从人脑神经元引入人工神经网络，阐释神经元的工作机制（加权求和+激活函数），详解前向传播与反向传播算法，并通过XOR问题完整演示训练过程，最后介绍CNN、RNN等经典架构。
    • 25天前
    • 37
    • 评论
    人工智能
    02-深度学习入门-神经网络是如何思考的
    • 下一页
    个人成就
    文章被点赞 2
    文章被阅读 1,655
    掘力值 253
    收藏集
    0
    关注标签
    4
    加入于