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OpenClaw-RL 实战 02｜拆解四大异步组件：环境服务器、PRM评判器、训练引擎与策略服务器是如何“并行不悖”的？

引言：让AI拥有“边服务边进化”的超能力在上一篇中，我们成功搭建了OpenClaw-RL环境，并见证了PRM如何将用户反馈转化为标量奖励。但你有没有想过这样一个问题：如果Agent每回答一个问题，都

23天前
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AI新范式番外篇｜OpenClaw-RL 实战 01：环境搭建——让你的Agent拥有“边用边学”能力的第一行代码

引言：为什么你的Agent需要“实时进化”？ 2026年3月，普林斯顿大学王梦迪团队发布了OpenClaw-RL框架，一个让AI Agent能够在真实交互中“边用边学”的革命性系统。它的核心洞察简单而

23天前
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2026-03-17