首页
首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
精灵vector
掘友等级
大模型数据分析师
有想法就立刻做
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
17
文章 17
沸点 0
赞
17
返回
|
搜索文章
最新
热门
使用DeepSeek来构建LangGraph Agent
随着 Deepseek R1 的发布,我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上,它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数
LangGraph的细节大全——如何定义或者更新状态
我们这节来探讨一下如何从节点更新图状态一些基本的方式和需要注意的细节,同学们跟随我一起进入 Graph 的世界。 在 LangGraph 中,State 可以是 TypedDict、Pydantic
震惊世界的DeepSeek-V3技术与其他主流模型的全面评估对比
简介 近年来,大型语言模型(LLM)一直在进行快速迭代和进化,比如Openai,Anthropic,逐渐减少(AGI)的差距。除了封闭式模型,开源模型,比如DeepSeek系列,也正在取得长足的进步,
在 crag 中用 LangGraph 进行评分知识精炼 -下
在上一次给大家展示了基本的 Rag 检索过程,着重描述了增强检索中的知识精炼和补充检索,这些都是 crag 的一部分,这篇内容结合 langgraph 给大家展示通过检索增强生成(Retrieval-
在 crag 中用 LangGraph 进行评分知识精炼
这次给大家展示 LangGraph 不一样的功能,crag。大家知道crag是什么吗,我给大家提前小科普一下,Corrective RAG (CRAG) 是一种改进的 RAG(Retrieval-Au
【Agent的革命之路——LangGraph】多个agent的多轮对话如此方便
我们今天来讲述一下多轮对话,我们将编写一个程序,让用户可以和一个和多个 agent 进行多轮对话。我们还是使用 interrupt 来获得用户的输入然后回到 active agent (活动代理)的节
【Agent的革命之路——LangGraph】细节分析Agent里面强大的Tools,你会怎么用?
先问大家一个问题,在很多应用程序中,不管是开发或者使用,其实我们都是用大模型在做响应,但是如果出现了一些场景,需要和其他API平台或者数据库交互,该怎么办呢? 这里我们就可以用到工具,使用工具调用来请
人脸识别最简单但性能最好的喂饭教程
大家知道人脸识别吗,计算机上的视频(本质也是图⽚)是由数字组成的,因此通过数学计算可以进⾏图像识别。⼈脸识别任务是图像识别的⼦类,图像识别可拆分为图像检测和图像对⽐两个任务:检测图像⾥的⼈脸,实际上是
【Agent的革命之路——LangGraph】人机交互中的细节(等待用户的指令)
这节我们探讨下如何使用 interrupt 等待用户输入,虽然前面都有讲过,但是有部分同学还是一知半解,我决定把这一块详细的逻辑整理出来,从头到尾给大家讲述一下。 人机交互 (HIL) 交互对于 ag
【Agent的革命之路——LangGraph】人机交互中的interrupt&Command
在 LangGraph 中,实现人机交互最核心的就是 Command 和 interrupt,就是前面设计4种交互模式所使用的共同方法,简单点说就是中断图,获取人类提供的值,再恢复图。我们这次就来详细
下一页
个人成就
文章被点赞
24
文章被阅读
5,943
掘力值
636
关注了
0
关注者
14
收藏集
1
关注标签
0
加入于
2024-12-29