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📣经过激烈角逐，最终获奖结果正式揭晓！感谢所有参赛者的精彩表现，也恭喜这些团队/个人突出重围，所有方案均聚焦企业真实痛点，用AI技术切实降低运营成本、提升决策效率，展现了AI赋能企业的实用价值与落地潜

火山引擎 Force 原动力大会开发者日主论坛重磅演讲嘉宾已就位！ 火山方舟、扣子、TRAE、AgentKit…… 从大模型服务平台到 Agent 开发平台和 Agent 开发工具， 为开发者带来 A

在大模型、多模态应用爆发的今天，向量数据库已成为支撑 AI 检索、语义理解、推荐系统的核心基础设施。随着数据规模的飙升，传统 CPU 向量数据库逐渐陷入“检索瓶颈”——构建时间长，响应速度、批量处理能

12月1日，DeepSeek-V3.2 正式版发布。该模型具备出色的推理能力，在公开的推理类 Benchmark 测试中，达到了 GPT-5 的水平。此外，DeepSeek-V3.2 首次将思考融入工

背景：向量，AI 理解语义与组织信息的核心 在当前的大模型、推荐系统和 AI Agent 等热门技术中，“向量”成为了实现落地的关键。传统的搜索依赖关键词匹配。例如，搜索“新能源车”可能错过提到“电动

12月3日，火山引擎正式发布豆包图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5（以下简称 Seedream 4.5）。新一代模型在主体一致性、指令遵循精准度、空间逻辑理解及美学表现力等方面实现迭

当前，Agentic AI 正在让软件从“被动工具”迈向“自主代理”，引领技术架构、产业形态以及使用方式的全方位变革。但开发出稳定好用的 AI Agent 并不容易：提示词的好坏，大语言模型的不确定性

“数据堆成了山，却像乱码一样没法用”——这是当下不少企业在AI浪潮中的共同窘境。当大模型像潮水般涌入业务，文本、图像、音频这些“不规则”的非结构化数据，正以每天数十亿条的速度疯狂增长，IDC给出了更详

传统数据开发面临多源异构数据分散割裂、难以统一管控的问题，复杂的代码与终端指令操作更是制约开发效率。 而AI时代来临，正在推动数据开发向自动化、智能化转型。 近期，火山引擎多模态数据湖与 veCLI