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我发现一个非常有趣的现象。 十多年前，那时“美女”这个称谓还是非常稀缺值钱的，被这么称呼的女性同胞占比，也就是不到10%的样子。

0 前言 近些年来，跨平台跨端一直是比较热门的话题，Write once, run anywhere，一直是我们开发者所期望的，跨平台方案的优势十分明显，对于开发者而言，可以做到一次开发，多端复用，一

2023年的读书，相较2022，又有了些进步。 这进步体现在三个方面。一是阅读习惯的增强，读书对我来说，成了与吃饭睡觉一样，是每天都会做的事情；二是阅读时间的增加，2023年，我的累积阅读时长大约是5

借助chrome提供的performance monitor工具，我们可以实时直观的监控页面性能。 点击左侧菜单可以选择显示、隐藏对应图表。 同样它最大的缺点也是太过简单，除了能够实时看见性能走势，无法做任何操作了。即使你看见某个时间点cpu满载了你也没法定位问题。 很常见的火…

Chrome DevTools 加载性能指标FP、FCP、FMP、LCP，白屏和首屏，DOMContentLoaded和load事件

前面一篇文章虽说介绍了Caffeine的使用方式，接下来这边博文将给大家介绍一下Caffeine结合Spring的`@Cacheable`注解，来实现内部缓存的使用姿势

本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。 这个阶段优点是:由于是使用的分布式缓存，所以数据更新快。缺点也比较明显:依赖Redis的稳定性，一旦redis挂了，整个缓存系统不可用，造成缓存雪崩，所有请求打到…

当地表最强本地缓存Caffeine遇上性能之王Redis，能够给我们的接口访问速度带来怎样的提升，不妨来看一下。

本文我们将介绍Caffeine-一个Java高性能缓存库。缓存和Map之间的一个根本区别是缓存会将储存的元素逐出。逐出策略决定了在什么时间应该删除哪些对象，逐出策略直接影响缓存的命中率，这是缓存库的关键特征。Caffeine使用Window TinyLfu逐出策略，该策略提供了…