慕枫技术笔记

DDD为我们解决如何建立领域模型，如何实现微服务划分等提供了方向和指导。但是对于如何具体落地使用DDD，可能大家还是一脸懵B的状态，因此从本文开始以及后面的文章将对如何进行DDD落地进行详细的阐述。

无论是即将迈入社会接受社会毒打的大学生，还是已经在职场多年的职场老司机，实际都需要了解一些职场常用的做事套路以及问题分析的方法论。只有这样在遇到一些实际问题的时候，我们才能应对自如。

2021年度总结，拥抱变化的2021，在这个充满变的当下，唯有不断学习、不断进步、不断迭代自我，才能活出自我，利于不败之地。

在我们的实际项目中，在一些QPS比较高的场景下，经常引入缓存来缓解数据库的查询压力，以缓存的空间来换取查询效率的提升。但是一旦引入了缓存，就一定会遇到缓存中的数据与数据库中的数据如何保持一致的问题。

程序猿小枫最近接到TL分配的新任务，维护一个之前的新应用，在开发新需求的同时，不免也需要排查一些前人代码中埋下的坑。这不最近就出现了线上CPU高的问题，一起看看小枫是怎么解决的吧。

笔者在经历的很多项目中都使用了DDD领域驱动设计进行架构设计，尤其是在业务梳理、中台规划以及微服务划分等方面，DDD是重要的架构设计方法。

随着业务的发展，微服务架构逐渐成为当下业务中台的主流架构形式，它不但解决了各个应用之间的解耦问题，同时也解决了单体应用的性能问题实现可扩展可动态伸缩的能力。

Netty作为高性能的网络通信框架，它是IO模型演变过程中的产物。本文主要通过分析IO模型的优化演进之路，比较不同IO模型的异同，让大家对于Java IO模型有着更加深刻的理解。

在分布式微服务场景下，由于各个业务服务的纵向拆分，加上通常会使用集群技术来保障业务服务的可靠性，由此导致了应用服务节点的爆炸式增长，服务节点的增多会导致出故障的概率也随之增加。