小马22

本文详细介绍了 mmap 的 IO 方式，包括其原理、使用方法、优缺点以及在 MQ 场景下的应用。通过实际案例，展示了 mmap 在提升 MQ 性能方面的优势。同时，文章还对 mmap 进行了深入分析

从需求背景，业务流程分析，再到实际的技术方案落地，来完整的实现一个优惠券系统。其中使用了多级缓存，用推数据的方式避免缓存穿透，对于超领或少领的场景也进行了分析

在项目开发中，由于业务规划原因，经常会涉及到聚合信息处理类的场景，按照环节串行执行的时候往往最终响应耗时很长，JAVA对并行的处理场景支持已经很完善了，本文深度总结了应对策略，快来看看吧~

Spring Data 为我们提供了基础的 CRUD 和 分页能力，但在实际开发中我们往往需要更多的通用功能来提高开发效率，本篇将带大家二次封装 Spring Data MongoDB/JPA。

导语| 缓存合理使用确提升了系统的吞吐量和稳定性，然而这是有代价的。这个代价便是缓存和数据库的一致性带来了挑战，本文将针对最常见的cache-aside策略下如何维护缓存一致性彻底讲透。 但是客观上，

分库分表，是企业里面毕竟常见的针对高并发、数据量大的场景下的一种技术优化方案，也是一个非常高频的面试题。但是，因为很多人其实并没有非常丰富的分库分表的经验，所以能把这个问题回答的比较好的人其实还挺少的

在电商、支付等系统中，一般都是先创建订单（支付单），再给用户一定的时间进行支付，如果没有按时支付的话，就需要把之前的订单（支付单）取消掉。这种类似的场景有很多，还有比如到期自动收货、超时自动退款、下单

继Guava Cache之后，我们再来聊一下各方面表现都更佳的Caffeine，看一下其具体使用方式、核心的优化改进点，窥探其青出于蓝的秘密所在。

前几天写了一篇AQS相关的文章：我画了35张图就是为了让你深入 AQS，反响不错，这次趁热打铁再写一篇ThreadLocal的文章，同样是深入原理，图文并茂。 全文共10000+字，31张图，这篇文章同样耗费了不少的时间和精力才创作完成，原创不易，感谢。 对于ThreadLoc…