YJY

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一条快要被知识的海洋淹死的闲鱼。

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Day 64

听过某个词≠知道！

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Day 62 ～唉！～

凌晨4点55，被通知有密接，不让去实验室。睡到了现在，还一直做梦，宿舍还没有电脑，烦。

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Day 62

刚刚突然收到组会取消，不知道是要高兴还是悲伤，高兴是因为暂时不用讲了，悲伤是因为早讲早结束，这篇论文已经快要看吐了，下周讲还要再看。感觉冥冥之中老天不想让我讲呢，已经三次了

。

哈哈，大概还是有点开心的

。

开始思考干点什么！

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Day 61

阳光明媚

最近发现自己在思考或做一些事的的时候总是要思考斟酌很久，并且最终也不见得有结果。我想可能的原因有，1.不熟练，2.不会拆解问题，分析问题，3.不会套路也就是规律，今后要针对性的解决。

今天的任务是：
1.捋顺论文汇报的逻辑，完成PPT
2.阅读上次找的区块链论文摘要和相关工作部分

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Day 60 ～新的一天开始～

最近越来越感受到习惯，思维方式的重要性。感觉自己在看东西的时候看着看着就会忘记自己的目的是什么，等反应过来却不知道自己在干什么，为什么要看这些内容。

从立下要简单生活的flag的那一天起，生活，思想从简单慢慢变得复杂混乱，让我想到了熵增理论。最近慢慢变得晚睡，感觉确实在要睡的时候正好有想搜索的东西

，所以我的解决办法是，要想在11点睡觉，那必须在11点之前清空大脑。

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Day 59 ～早～

鱼和熊掌不能兼得。
今天的任务是继续看论文改PPT啊！！明日复明日，明日何其多。今天必须改出1.0来。

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这篇文章介绍了区块链的历史，比特币、以太坊的发展史，以太坊的智能合约使得区块链有了运行脚本的功能。适合区块链入门学习。

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Day 58 多做记录多总结！

昨天表达欲太强了！

要学会接受和允许别人的不喜欢和拒绝，大家有各自的标准和喜好，你要朝着自己的目标慢慢变好。

今天下午和晚上的任务是修改PPT和看文献。

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这篇文章介绍了Contrastive Cross-domain Recommendation in Matching，是微信团队在kdd-2022发表的，这篇工作关注了召回模块的跨领域推荐任务。

工业级推荐系统常采用两阶段框架——召回和排序进行用户-物品匹配。召回模块（matching/candidate generation）负责从百万候选物品集中快速、多样、准确地筛选出用户可能感兴趣的数百个物品，而随后的排序模块（ranking）负责从这数百个召回输出中进行精排，最终输出展示给用户的推荐结果。

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Day 57 ～凉快的周末～

今天是阴天，早上黑乎乎的，也没听到闹钟响，以至于我以为还很早的时候已经9点半了。

另外，中午吃了好吃的猪肘面。

今天的任务是：
1. 做一些杂事
2. 论文汇报PPT1.0版本

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YJY于2022-11-12 12:38发布的图片

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Diffusion model 和 Normalizing Flows, GANs or VAEs 一样，都是将噪声从一些简单的分布转换为一个数据样本，也是神经网络学习从纯噪声开始逐渐去噪数据的过程。这篇文章详细介绍了该模型。

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Day 56 ～要成为更好的自己～

以前我以为如果人生一帆风顺的，那多没意思啊，前几天我还看到了同样的言论，但我现在感觉，如果一切都顺顺利利的，那该多快乐啊。我觉得很多不快乐都来自于自己的能力或者说现实和理想之间的矛盾。感觉生活一团乱，该怎么梳理呢？

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这篇文章讲了web1.0是信息交换与展示，web2.0是互动，web3是分布式，区块链作为分布式数据库的一种实现，解决了web3的核心问题，即不同网站的数据交换。区块链具有数据难以篡改，去中心化，可追溯的特点，怎么跟网络通信结合呢？

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Day 55 ～有能力才有选择的机会～

我开始体会到了有组会的日子，组会之前各种焦虑，早上没吃饭也不觉得饿，组会之后感觉特别累，想报复性玩耍，什么都不想干。这周的组会终于过去了，连看了两集生活大爆炸！

下周的计划是：
1. 整理完善流量预测的PPT
2. 了解区块链的思想，调研跟无线网络的结合点尽快确定方向

这周要好好做记录，减少无效搜索阅读的比例。

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知名的时间序列开源库有，uber的orbit，linkedin的greykite。这篇文章介绍的是salesforce的Merlion。

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Day 54 ～要成为更好的自己呀～

这是你的人生，选择怎么过好它是你的权利，即便是有质疑声或嘲笑声又怎样，你依然可以选择去坚持，质疑和嘲笑带给你的应该是自我反思，而不是自我怀疑。

昨天上午焦虑了一上午，下午还不错，有收获。今天的任务是
1⃣以拥塞控制，路由等为关键词查阅相关资料。
2⃣回顾上个月读的内容，串联总结
3⃣看流量预测及相关代码

注意练习使用关键词阅读法。

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通过这篇文章了解了知识图谱的概念，即一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的方法（谷歌文档中的描述）。

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Day 53 ～早～

今天仍然要做一个没有感情的学习机器啊。

过分关注目标容易使自己焦虑，过分关注过程很可能在deadline的时候都不能完成目标，要在这两者之间找到一个平衡点。

今天的任务是，继续学习代码。

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这篇文章介绍了美团2008年在kdd会议上发表的论文。
第一篇，研究了知识图谱中复杂逻辑查询问题，提出了基于KGTransformer的新型图神经网络推理器
第二篇，粗排场景自动特征与结构选择算法
第三篇，用户消费意图自动发现
第四篇，说服因素效果建模
第五篇，用于Top-k的反事实策略学习
第六篇，出餐时间概率预测
第七篇，多阶段送餐奖励框架

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Day 52 ～早～

今天的任务看代码，阅读一篇掘金文章，还有其他routine。

今天就做一个没有感情的机器人吧！

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2022-07-01