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本次分享围绕小米在实时数仓方面的探索与实践展开，主要涉及：Flink+Iceberg 实时数仓架构升级，稳定性与实时性优化；基于当前 Flink 实时数仓的不确定性问题

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本次分享将从 Checkpoint 的性能优化历程出发，介绍 ChangelogStateBackend 的基本机制、应用场景和未来规划，同时介绍最新版本在 State 上的一些优化工作。

本文将基于测试结果详细分析 Hybrid Shuffle 的优势场景，并基于我们的经验给出一些使用建议。

Flink-learning 学训平台第 4 期课程——电商行业实践专栏上线啦！ 本期专栏汇总电商行业实践的精华内容，深入了解阿里巴巴、聚水潭、京东、唯品会、字节跳动等知名企业建设经验，干货满满。

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里云技术专家，Apache Flink PMC Member & Committer、Flink CDC Maintainer 徐榜江(雪尽) 在深入解读 Flink 1.17 的分享。

美团计算引擎工程师王非凡，在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享 。

结合数据湖在 Flink 的应用和数据湖元数据类型的思考，探索了基于数据湖的 Flink SQL 流批一体的实践，在流批一体 SQL 表达一致、结果一致性、流批任务分离、混合调度依赖等进行了设计和探索