ztaocoder

这个四个的主要作用 简化代码编写，提高性能等等，但是也会给维护带来麻烦，因为不懂的人去看，真心累，但是写起来是真的香，今天打算讲标题上的。今天打算讲讲这个防止空指针异常的Optional类,前面几节可以参考下面链接 思考： 调用一个方法得到了返回值却不能直接将返回值作为参数去调…

在《HashMap中傻傻分不清楚的那些概念》文章中，我们介绍了HashMap中和容量相关的几个概念，简单介绍了一下HashMap的扩容机制。 文中我们提到，默认情况下HashMap的容量是16，但是，如果用户通过构造函数指定了一个数字作为容量，那么Hash会选择大于该数字的第一…

众所周知，消息队列的产品有好几种，这里我选择学习Kafka的原因，无他，公司在用。 下面我以Kafka为例对这些问题进行简单的解答，进而入门Kafka。 众所周知，Kafka是一个消息队列，把消息放到队列里边的叫生产者，从队列里边消费的叫消费者。 一个消息中间件，队列不单单只有…

入职新公司到现在也有一个月了，完成了手头的工作，前几天终于有时间研究下公司旧项目的代码。在研究代码的过程中，发现项目里用到了Spring Aop来实现数据库的读写分离，本着自己爱学习(我自己都不信...)的性格，决定写个实例工程来实现spring aop读写分离的效果。 Abs…

Kafka适合离线和在线的消息消费,其消息保存在磁盘上。 Kafka以Topic为单位进行消息的归纳,Producers向Topic发送(Push)消息,Consumers会消费(Pull)预订了Topic的消息。 Broker:一个单独的Kafka server就是一个Bro…

没错小伙子还是我，上次话说一半你就溜了，这次我非得好好的问问你。 消息重复消费是使用消息队列之后，必须考虑的一个问题，也是比较严重和常见的问题，帅丙我在开发过程中，但凡用到了消息队列，我第一时间考虑的就是重复消费的问题。 就比如有这样的一个场景，用户下单成功后我需要去一个活动页…

看过之前的文章面试官：消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入？的同学，应该都知道写入Kafka的数据是会落地写入磁盘的。 我们暂且不考虑写磁盘的具体过程，先大致看看下面的图，这代表了Kafka的核心架构原理。 所以说，这里就得考虑数据的分布式存储了，其实关于消息中间件的分布式…

写这期其实比较纠结，我之前的写的比较通俗易懂，一是我都知道这些点，二是之前我在所在的电商公司对雪崩，击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少，总不能在公司线上环境实践那些操作吧，所以最后看了下官网，还有一些资料（文章后面我都会贴出来），强行怼了这么篇…