天天摸鱼的java工程师

作为一名写了 8 年 Java 的开发者，我对“新技术”一直保持谨慎乐观的态度。大模型火了这么久，从最开始写玩具聊天到现在落地业务，**真正能跑在生产环境里的项目，还不多。**

我们组里有个“老大难”系统，是六年前写的，主要负责内部审批流自动化。典型的传统 Java + JSP 架构，页面写死、逻辑嵌套、数据库字段冗余，一提改动，大家都头疼。

最近在做一个 AI 智能客服项目，使用的是我近期主力开发工具之一——**TRAE SOLO**。 作为一个写了 8 年 Java 的后端工程师，我一开始对“AI 自动写代码”这事是持怀疑态度的。毕

第一次接触 TRAE SOLO 是因为公司内部做了个小项目，前端人手不够，我被拉去“帮忙”。我本来只是想补几个接口，结果一用 SOLO，发现这玩意儿居然让我一个写后端的：

作为一个 Java 开发老兵，写 CRUD 我已经写了八年。但我从来没想过，有一天我可以**只写一句话，就让 AI 帮我生成整个后端系统骨架**。

作为一名Java开发者转型AI工程师的“老兵”，我深知**AI落地的复杂性**：从模型选择、接口调用、服务部署，到测试、上线、监控，哪一步都不轻松。

这篇文章不搞虚的，全程实战 —— 从 PRD 转技术文档，到接口设计、代码生成、测试验证，再到实际运行效果，一步步带你看 AI 如何帮我们省下 80% 的重复工作，让认证授权开发从 “耗时活” 变成

写在最前面：AI写代码，写到80%就“罢工”了？最近在用 TRAE SOLO 做一个 AI 智能报销系统的过程中，我突然意识到一个问题：

从Java老兵到AI开发实战：我眼中的 TRAE SOLO 助力实践落地 一、写在前面：为什么我开始使用 TRAE SOLO？ 作为一个有8年Java开发经验的程序员，我一直在追逐技术浪潮的前沿。AI