天天摸鱼的java工程师

起因：我想实现一个多种支付方式的系统，不想自己写在日常开发中，支付集成早已司空见惯。但你有没有试过：“用 AI 来帮你写一个高可扩展、可维护、使用**设计模式**的支付系统？”

作为一个写了 8 年 Java 的老兵，说实话，支付回调这玩意，属实不能马虎。一不小心就 “翻车”。本文就从实战角度聊聊，如何用 **幂等可靠的姿势**，优雅处理支付回调

还记得大学时候，每年选课、查成绩、导出成绩单都离不开教务系统，虽然功能够用，但 UI 和体验一直不尽如人意。现在我是一枚后端 Java 工程师，在了解了 **TRAE SOLO** 这个 AI 编

事情起因很简单:产品提了个需求，要在用户表中新增一个字段 `user_tag`，然后我们需要**对历史的 1000 万条用户数据进行初始化更新**。

作为一个后端工程师，我一直对「热点内容实时统计系统」情有独钟。比如微博热搜、知乎热榜、B站风云榜...这些榜单背后，都是**超高并发 + 实时统计 + 多层缓存 + 多源数据**的技术挑战。

**短信服务属于强依赖外部服务的非确定性操作**，可能因为第三方网关不稳定、网络抖动、限流等原因导致失败。如果你把短信发送逻辑直接写在业务流程内，那么一旦短信服务挂了，整个业务链就会受到影响，这是非常

作为一名有 8 年经验的 Java 后端开发，我一直对 AI 很感兴趣，但总觉得：“AI 太遥远，像是 Python 工程师的专属领域。”直到我偶然发现了两个让我眼前一亮的项目：

在车联网的时代，**车辆保养提醒系统**已成为智能出行服务中的标配之一。每辆车都需要定期保养，常见的触发条件有两种：

在微服务大行其道的今天，系统拆分带来了灵活性，也带来了新问题：**服务间通信如何解耦？高并发下如何削峰填谷？系统之间如何异步处理？** ——消息队列，成了这类问题的“银弹”。