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实战Spring Boot 2.0系列(四) - 使用WebAsyncTask处理异步任务
上文介绍了基于 @Async 注解的 异步调用编程,本文将继续引入 Spring Boot 的 WebAsyncTask 进行更灵活异步任务处理,包括 异步回调,超时处理 和 异常处理。 1. 处理线程和异步线程 处理线程:处理线程 属于 web 服务器线程,负责 处理用户请求…
实战Spring Boot 2.0系列(三) - 使用@Async进行异步调用详解
异步调用 对应的是 同步调用,同步调用 指程序按照 定义顺序 依次执行,每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行;异步调用 指程序在顺序执行时,不等待 异步调用的语句 返回结果 就执行后面的程序。 1. 环境准备 利用 Spring Initializer 创建一个 …
实战Spring Boot 2.0系列(一) - 使用Gradle构建Docker镜像
通常我们使用 Dockerfile 来构建项目的 Docker 镜像。但是也有使用 gradle 在编译项目的时候一起把镜像给 构建 并 上传 的需求。本文将会讲解如何使用 gradle 编写并配置 Dockerfile 并生成 镜像。 1. 创建项目 利用 Spring In…
分布式理论(六) - 一致性协议Raft
Raft 也是一个 一致性算法,和 Paxos 目标相同。但它还有另一个名字 - 易于理解的一致性算法。Paxos 和 Raft 都是为了实现 一致性 产生的。这个过程如同选举一样,参选者 需要说服 大多数选民 (服务器) 投票给他,一旦选定后就跟随其操作。Paxos 和 Ra…
分布式理论(五) - 一致性算法Paxos
世界上只有一种一致性算法,就是 Paxos。出自一位 Google 大神之口。Paxos 也是出名的 晦涩难懂,推理过程极其复杂。 Paxos 有点类似之前说的 2PC,3PC,但是解决了这两种算法各种硬伤。该算法在很多大厂都得到了工程实践,比如阿里的 OceanBase 的…
分布式理论(四) - 3PC协议
由于二阶段提交存在着诸如同步阻塞、单点问题、脑裂等缺陷。所以,研究者们在二阶段提交的基础上做了改进,提出了三阶段提交。 与两阶段提交不同的是,三阶段提交有两个改动点。 引入超时机制 - 同时在协调者和参与者中都引入超时机制。 在第一阶段和第二阶段中插入一个准备阶段,保证了在最后…
分布式理论(三) - 2PC协议
由于BASE理论需要在一致性和可用性方面做出权衡,因此涌现了很多关于一致性的算法和协议。其中比较著名的有二阶提交协议(2 Phase Commitment Protocol),三阶提交协议(3 Phase Commitment Protocol)和Paxos算法。 本文要介绍的…
分布式理论(二) - BASE理论
BASE理论是由eBay架构师提出的。BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果,其来源于对大规模互联网分布式系统实践的总结,是基于CAP定律逐步演化而来。其核心思想是即使无法做到强一致性,但每个应用都可以根据自身业务特点,才用适当的方式来使系统打到最终一致性。 1. CAP…
分布式理论(一) - CAP定理
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性)这三个基本需求,最多只能同时满足其中的2个。 1. CAP原则简介 2. CAP原则论证 如图所示,是…
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