房杰

介绍了 Spring AI 框架对 Chat Client、Chat Advisor、ChatModel、EmbeddingModel、ImageModel 以及 Vector Store的监控指标

本文主要讲解了RAG落地中的最关键一步，从各种文档类型中正确的提取文档内容，特别是每种类型的文档内容提取采用的技术手段。

对Quarkus框架进行简单的介绍，并与Spring Boot框架在性能、开发者体验、生态系统等方面进行对比，最后创建一个简单Quarkus web项目、运行、测试。

本文简单对LangChain4j框架内置的Easy-Rag进行应用，体验一把RAG应用的魅力，然后对LangChain4j框架实现的RAG APIs进行详细的说明。

本文主要介绍Naive RAG 工作流程，重点分析了Naive RAG存在的问题以及痛点，未后续RAG应用的优化打下坚实的基础。

介绍了LangChain4j框架支持的文档加载器，主要对UrlDocumentLoader 和 FileSystemDocumentLoader源码进行分析。

详细介绍LangChain4j框架支持Judge0和GraalVm代码执行引擎，分析了其实现类结构，并详细使用Judge0实现动态tools调用！

本文主要介绍了文本分类的一些应用场景，并详细介绍了LangChain4j框架实现原理以及源码进行分析，并给出了情感分析示例！

介绍了LangChain4j框架支持的向量数据库，并使用LangChain4j + Omalla：qwen:7b 作为嵌入模型 + Milvus向量数据库，完成向量的存储，相似性搜索功能。