程序员X小鹿

记得那年高考，考完最后一科走出校门的那一刻，感觉天空从来没那么蓝过，校门口的阳光，也从来没那么灿烂过。 我无法描述那一刻的感受，只是觉得，生活又美好了。 前段时间网上很火的一只小猫咪，很多人估计都刷到

是不是感觉用 AI 工具时，总是差那么点意思？都在说用 AI 能「提效」，但有时感觉比自己做还费时！ 让它写篇长报告，写到一半就开始「失忆」，内容前后矛盾。 想让 AI 帮你跑个复杂的流程，结果它只能

当「通用智能体」的赛道开始逐渐变得拥挤，一些「垂直领域的智能体」，正在悄悄通过专业化能力构建专业壁垒。 自 3 月初 Manus 横空出世之后，短短几个月的时间，涌现出了太多的智能体产品。 字节跳动的

HeyGem和DUIX两个国产开源数字人项目，一经开源便引发全球开发者热议。用户仅需提供 1 秒的视频片段，HeyGem 便能在短短 30 秒内，完成虚拟形象与声音的精准克隆。

记得 2023 年刚接触 AI 绘画不久，参加了赛博机车的项目，那会玩的是 Stable Diffusion，模型也远没有现在成熟。 想画出一个满意的图，经常要可劲儿抽，抽十几组甚至几十组。 再加上当

自 3 月出 Manus 横空出世之后，通用智能体的赛道，算是被彻底引爆了。 比如一些大家熟悉的： 字节跳动的「扣子空间」 智谱的「AutoGLM 沉思」 360 的「纳米AI」 百度的移动端通用智能

AI 的出现，让很多事，都可以通过「一句话」来完成。 一句话生 PPT、一句话出思考导图、一句话出文案、一句话出图片视频、一句话生成个网站... 在玩了上百个 AI 工具后，说实话，这些可以「一句话出

不管是学生党，还是工作党，视频学习，都是大家现在普遍使用的一种学习方式。 但只看视频不做笔记，可能第二天就忘了，需要某个知识点的时候，可能需要拖半天进度条，才能找到对应的位置。 不过大部分人还是有边看

今年 AI 领域什么最火？别的不说，但通用智能体，肯定有一席之位。 继 Manus 之后，短短 2 个月的时间，大厂们纷纷入场： 智谱的「AutoGLM 沉思」、前百度高管创立的 Genspark、3