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本文将介绍魔搭与函数计算结合，如何帮助开发者简化大模型从选型到生产部署的过程，实现一键式部署，降低技术门槛，加速AI应用的快速落地。

本文将从定性和程序方法两个角度出发，探讨Chatbots评估的新视角，并结合实践经验提供可操作的建议和解决方法。

本文将深入探讨LLaMA 2语言大模型在微调过程中，选择LoRA技术与全参数方法的优缺点，并结合实际应用场景，为开发者提供有价值的建议。

本文介绍了使用GPTQ量化技术对BELLE大模型（基于LLaMA-7B和Bloomz-7B1-mt）进行量化处理后的推理性能测试。

本文将介绍GLM国产大模型在训练过程中的性能优化，通过OneFlow框架实现的高效训练和显存节省，使得模型训练成本大大降低，为深度学习领域的实际应用提供了新的突破。

本文将深入探讨LLaMA 2语言大模型在微调过程中，选择LoRA技术与全参数方法的优缺点，并结合实际应用场景，为开发者提供有价值的建议。

时间序列分析在金融、医疗、气象等领域具有广泛应用。近期，Azul Garza和Max Mergenthaler-Canseco提出了TimeGPT模型，为时间序列预测提供了新思路。

数链科技借助飞桨深度学习平台和文心大模型技术，打造大宗商品数字供应链系统，通过智能化手段提升行业透明度与标准化水平，为大宗商品行业带来革命性变革。

本文将介绍如何利用PaddleHub和PaddleSpeech两个强大的深度学习框架，实现“你说我画”这一文心大模型应用。