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从时间序列的抽象表示到层级化强化学习
Dehaene, Stanislas, et al. "The neural representation of sequences: from transition probabilities to algebraic patterns and linguistic tree…
人类决策系统的统一模型
智能的问题其实可以分为感知,认知推理和决策三个个步骤,而决策是所有智能最终的目标 可惜的是目前来看关于决策的理论还极为缺乏。 如果有一个理论框架可以从神经科学的角度说清楚人类是怎么决策的,它该是什么样的?这一点就不得不提著名的系统一和系统二理论(名著think fast,thi…
从病毒进化史看未来发展走向
在错过黄金防控期后,我们可能面临进退两难的状况:病毒不会继续扩散,但也无法彻底清除,而是和四种主要冠状病毒(HCoV 229E、NL63、OC43和 HKU1)一样,演变成季节性肺炎,年年见。最近一周里,美国CDC主任Robert Redfield,和Science的主编Jon…
如何阻断传播网络:解耦和规则
这几天还在继续忙,先给大家一个好消息,在海外领队的帮助下,我们募捐的700套防护服已通过包机运抵武汉。 期待这次,他们同样能穿越红十字会的封锁线,避开缺乏监管的“资金池”,实现更优化的“P2P”分配。上次的文章(点击阅读原文索取)聊到超连接的网络结构促进了病毒的传播,而自组织网…
类脑计算背后的计算神经科学框架
类脑计算, 是一个新兴的名词, 其实换一个名字, 就是我之前研究的计算神经科学。 大家了解人工智能, 而不了解计算神经科学, 事实上两者的关系就是一颗硬币的两面。 这枚硬币就是智能算法本身。 宇宙中产生智能的过程, 孕育了生物智能, 我们取其道行之, 得到人工智能。 而从生物的…
关于读博必须要避开的那些坑
一个更好的问题是, 什么人不该读博。 我想如何你心理对这个问题还在犹豫,可以比较直接的归入到这一类里。 因为, 从世俗的成本收益角度来看, 读博的收益是不如直接进大公司的, 类似的还有如果你犹豫要不要创业,那么比较肯定的告你就是不要创业, 因为了考虑了风险后的收益分析, 创业的…
概述自动机器学习(AutoML)
华为年薪百万招聘的机器学习博士,其中一个的研究方向就是AutoML,今天借着最新的综述,来对AutoML进行简要的概述。 机器学习是让算法自动的从数据中找出一组规则,从而提取数据中对分类/聚类/决策有帮助的特征,随着机器学习的发展,其中人工需要干预的部分越来越多,而AutoML…
AI职业生涯访谈会纪要
这个已经成为了大家当下最关注的话题. 其实观察华为拿到200万年薪的同志的履历表不难看出. 方向选择的重要性. 首先当下毕业的博士, 应该是6年前就已经入行, 那么进入赛道的时间上就已经赢在起跑线上. 其次看它们的研究方向选择. 获得头筹的x同学研究方向是AutoML自动化的机…
从“天机”芯片看脑科学与AI的融合
7月31日Nature杂志封面刊登了清华类脑计算团队的最新成果: 天机芯片以及由其操控的自行车。 这则信息在一天之内在AI圈子引起了热议,而大部分吃瓜群众的状态则是云里雾里。 这篇文章从脑与人工智能结合的潜力与背景, 看这系列最新工作的意义。 我们说这个新工作的核心是能够同时在…
非线性动力学特辑 - 低维到高维的联通者
序言: 本文将以维度为主线, 带量大家进入非线性动力学的世界。 文章数学部分不需要全部理解, 理解思维方法为主 非线性动力学,是物理学的思维进入传统方法所不能解决的问题的一座丰碑。它可以帮助我们理解不同复杂度和时间空间尺度的系统,小到生物细胞的代谢反应, 大到社会运行的规律。 …
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2018-10-26