杨杨杨大侠

🎯 学习目标 通过本篇教程，你将学会： 理解 Bean 映射的核心问题和传统解决方案的痛点 掌握 Atlas Mapper 的设计理念和核心优势 了解编译时代码生成的工作原理 认识 JSR 269 注

📋 目录 项目背景 发布流程概览 详细步骤 遇到的坑和解决方案 最佳实践 总结 🎯 项目背景 项目：Simple Flow Framework 一个轻量级、灵活的 Java 工作流引擎 多模块 Mav

📋 目录 1. 概述 2. 环境准备 3. 快速安装 4. 核心架构 5. API 文档 6. 配置指南 7. 开发示例 8. 高级特性 9. 性能调优 10. 测试指南 11. 部署指南 12. 故

1. 引言 随着事件驱动架构在现代分布式系统中的广泛应用，高性能事件处理与实时监控已成为确保系统可靠性和可观测性的关键因素。本文将深入探讨如何构建高性能的事件处理系统，以及如何实现全面的事件监控机制，

目录 1. 引言 2. 电商平台中的事件驱动场景 2.1 订单生命周期管理 2.2 库存管理与实时更新 2.3 用户行为分析与个性化推荐 2.4 促销活动与价格调整 3. 框架核心功能实现 3.1 领

目录 1. 引言 2. 微服务架构中的事件驱动模式 2.1 传统微服务通信的痛点 2.2 事件驱动架构的优势 2.3 适用场景分析 3. 框架核心功能实现 3.1 分布式事件总线设计 3.2 事件持久

在前面的章节中，我们已经构建了一个功能完整的事件框架，包括核心接口设计、基础事件总线实现、注解支持以及与Spring Boot的集成。本章将介绍一些高级特性和性能优化技术，使我们的事件框架更加强大、灵

在前面的章节中，我们已经实现了一个功能完整的事件框架，包括事件总线、事件监听器和注解支持。然而，在实际应用中，我们通常会使用Spring Boot等框架来构建应用。本章将介绍如何将我们的事件框架与Sp

在前面的章节中，我们已经实现了基础的事件总线，可以通过编程方式注册监听器和发布事件。然而，在实际应用中，我们希望能够更加便捷地定义和注册事件监听器。本章将介绍如何使用注解来简化事件监听器的注册过程。