NoahSailor

Spark Straming处理模式 Spark的核心数据结构是RDD，即弹性分布式数据集。微批处理（Batch）的方式，将输入的数据以某一时间间隔T，切分成多个微批量数据，然后对每个批量数据进行处理

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MySQL InnoDB B+树 聚集索引 辅助索引 共享锁 排他锁 事务特性ACID 事务的隔离级别

ClickHouse 表引擎MergeTree ReplacingMergeTree SummingMergeTree

数据库兼容性差，数据量大时，越往后，查询数据越慢，百万表，两个字段，文件大小16MB，一页10000条数据，查询第一页时需要155ms，查询最后一页时2770ms。 占用数据库时间长，导致网络拥塞的可能性大。 百万表，两个字段，文件大小16MB，一页10000条数据，流式查询需…

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引用类型的变量名指向存数据对象的内存地址。 引用类型以特殊的方式（类似 C 指针）向对象实体（具体的值），这类变量声明时不会分配内存，只是存储了一个内存地址。 引用类型使用时可以赋 null，判断时使用 equals 方法。