栀秋666

随着大模型能力的成熟，AI 正在快速进入工程体系，而不再只是“辅助工具”。 在前端、Node、全栈开发中，常见的使用方式包括： 将设计稿交给模型生成前端代码 让模型参与业务逻辑代码编写 把整个代码仓库

在 React 项目里，组件一旦开始承担过多逻辑，通常会出现几个明显信号： JSX 越来越难读 同一类逻辑在多个组件中反复出现 生命周期相关代码（事件监听、定时器）分散在各处 稍不注意就留下内存泄漏隐

今天，我们就以一个“手搓计分小程序”的真实演进路径，拆解 Vibe Coding 的三大阶段，见证它如何从“碰运气”走向“控流程”，最终实现 **AI 驱动的工程化落地**。

本文深入剖析 React 性能优化工具 useMemo 与 useCallback 的原理、应用及闭包陷阱，彻底区分“三兄弟”（useMemo、useCallback、React.memo）的区别

本文基于“以当前位置结尾的最长有效括号”这一核心定义，详细还原动态规划的完整推理过程。通过分类讨论“当前位置为 ) 时，结合示例逐步推导状态转移方程

今天，咱们就来聊聊一个看似简单、实则暗藏玄机的话题——React 中的闭包陷阱（Closure Trap） 。

🧠 为什么我们要认真对待一个登录页？ 别笑！登录页可能是用户与你产品建立“第一印象”的唯一机会。 它不是冷冰冰的表单，而是一个情绪入口——是烦躁地输错三次密码后放弃注册，还是愉悦地点下“登录”后开启

本文通过两个真实场景，深入剖析 useMemo、useCallback 与 React.memo 的协作机制，教你避开常见陷阱，实现高效、可维护的 React 性能优化。

当数据需穿透多层组件时，传统 props 传递冗余且难维护。本文通过代码介绍React 的useContext 如何创建全局数据通道，让子组件用 useContext 直接消费，让状态管理更灵活