月球背面

上次给大家介绍了CycleGAN，那么必提起的就是pix2pix，作为图像生成和图像转译领域的必学经典，同时也是让人拍案叫绝的两个算法。pix2pix在语义标签图转真实图片、简笔画转真图、黑白图像..

在GAN网络大家族中，CycleGAN算是一个好玩又有趣的存在，它也是很多短视频和美图APP滤镜背后的算法。作为一个图像生成AI算法，它可太强大了，能实现图像翻译、风格迁移(野马转斑马)、动漫图像生成

什么！深度神经网络你只知道CNN？那你就落伍了嗷，今天就给大家介绍一下庞大的深度神经网络家族，包括DQN、RNN、GAN等高达十几种网络模型，它们在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域

之前介绍过CNN的基本结构，今天就带领大家利用pytorch手把手搭建全连接神经网络，在实战中学习使用梯度下降、后向传播、Dropout这些非常重要的训练优化方法减少过拟合现象，实现物品的多分类。

十种超全的图像去雾算法来啦！前面给大家介绍过14种低照度图像增强算法，今天来说一说那些经典的基于深度学习的去雾算法，附上原理和对比效果图。去雾的基本原理大都是在大气散射模型的基础上，通过计算透射率..

上节咱们学习了kNN分类器，今天介绍一个更高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了，在图像分类、目标检测、语义分割、实例分割等领域随处见

今天为大家介绍机器学习中一个常见算法——KNN算法，带着问题从原理入手，并学会用代码实现第一个KNN分类器。