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引言 SimpleCopyPaste 数据增强是谷歌在 2021 年 1 月提出的一种实例分割的数据增强方法，它通过在训练过程中直接将一张图片中的实例简单地复制粘贴到另外一张图片中得到新的训练样本，创

图像超分 SRGAN 解析，教你把 GAN 运用在其他视觉任务上~ 目前 OpenMMLab 的 MMEditing 算法库已经支持了 SRGAN，欢迎star~

模型部署入门系列教程持续更新啦，在上一篇教程中，我们系统地学习了 PyTorch 转 ONNX 的方法，可以发现 PyTorch 对 ONNX 的支持还不错。但在实际的部署过程中，难免碰到模型无法用原

在前二期的教程中，我们带领大家成功部署了第一个模型，解决了一些在模型部署中可能会碰到的困难。今天开始，我们将由浅入深地介绍 ONNX 相关的知识。ONNX 是目前模型部署中最重要的中间表示之一。

欢迎继续阅读模型部署入门系列教程！上期教程中，我们部署了一个简单的超分辨率模型，一切都十分顺利。但是，上一个模型还有一些缺陷——图片的放大倍数固定是 4，我们无法让图片放大任意的倍数。现在，我们来尝试

前言 OpenMMLab 的算法如何部署？是很多社区用户的困惑。而模型部署工具箱 MMDeploy 的开源，强势打通了从算法模型到应用程序这 "最后一公里"！ 今天我们将开启模型部署入门系列教~

让大家久等啦，OpenMMLab 4 月月刊已新鲜出炉！ 首先和大家分享 4 月的贡献之星和活跃之星。

导读 来自北京大学、香港大学和百度的研究者们近日提出了一种名为 CAE 的新型 MIM 方法。该方法通过对 “表征学习” 和 “解决前置任务（pretext task）” 这两个功能做完全分离。

我们在之前的两篇文章中介绍了配置 Logging 的流程，然而除此之外，Logging 还有一些高级用法，如果不了解的话，可能会产生意想不到的 Bug。 今天的文章，我们就来详细解析一下这些高级用法。