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服务注册与发现的原理和实现
什么是服务注册发现? 对于搞微服务的同学来说,服务注册、服务发现的概念应该不会太陌生。 简单来说,当服务A需要依赖服务B时,我们就需要告诉服务A,哪里可以调用到服务B,这就是服务注册发现要解决的问题。
自适应负载均衡算法原理与实现
在选择负载均衡算法时,我们希望具备分区和机房调度亲和性 每次选择的节点尽量是负载最低的 每次尽可能选择响应最快的节点 无需人工干预故障节点
一文搞懂一致性hash的原理和实现
在 go-zero 的分布式缓存系统分享里,Kevin 重点讲到过一致性hash的原理和分布式缓存中的实践。本文来详细讲讲一致性hash的原理和在 go-zero 中的实现。
自适应微服务治理背后的算法
本文分析了 go-zero 框架中的指标统计的基础封装、滑动窗口的实现 rollingWindow。
一文带你搞懂RPC到底是个啥
RPC是一个大家既熟悉又陌生的词,只要涉及到通信,必然需要某种网络协议。我们很可能用过HTTP,那么RPC又和HTTP有什么区别呢?RPC还有什么区别呢?RPC还有什么特点,常见的选型有哪些?
缓存系统稳定性 - 架构师峰会演讲实录
我们在流量激增的情况下,服务端哪个部分最有可能会是第一个瓶颈?我相信大部分人遇到的都会是数据库首先扛不住,量一起来,数据库慢查询,甚至卡死。此时,上层服务有怎么强的治理能力都是无济于事的。
10行C++代码实现高性能HTTP服务
是不是觉得C++写个服务太累,但又沉迷于C++的真香性能而无法自拔?作为一个老牌C++程序员,这几天听一个好友跟我聊起他写的C++框架,说极简代码即可完成各种C++服务的开发,不禁让我心生好奇!
一文带你更方便的控制 goroutine
上一篇我们讲了 go-zero 中的并发工具包 core/syncx。从整体分析来看,并发组件主要通过 channel + mutex 控制程序中协程之间沟通。本篇来聊 go-zero 对 Go 中
更简的并发代码,更强的并发控制
有没感觉 Go 的 sync 包不够用?有没遇到类型没有 sync/atomic 支持? 我们一起看看 go-zero 的 syncx 包对标准库的一些增值补充。
极速精简 Go 版 Logstash
今天来介绍 go-zero 生态的另一个组件 go-stash。这是一个 logstash 的 Go 语言替代版,我们用 go-stash 相比原先的 logstash 节省了2/3的服务器资源。如果你在用 logstash,不妨试试,也可以看看基于 go-zero 实现这样的…
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